INDICADOR OPORTUNO DE LA ACTIVIDAD ECONÓMICA (IOAE)
Noviembre de 2024
El Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI) presenta los resultados del Indicador Oportuno de la Actividad Económica (IOAE). Este permite contar con estimaciones econométricas oportunas sobre la evolución del Indicador Global de la Actividad Económica (IGAE).
En noviembre de 2024 y a tasa anual, el IOAE anticipa un aumento de 1.0 % del IGAE.
Se espera un descenso anual de 1.0 % en las actividades secundarias y un incremento de 1.5 % en las terciarias, para noviembre de este año.
Cuadro 1
VARIACIÓN DEL INDICADOR OPORTUNO DE LA ACTIVIDAD ECONÓMICA,
ACTIVIDADES SECUNDARIAS Y TERCIARIAS
MODELOS ESTIMADOS CON SERIES DESESTACIONALIZADAS
(variación porcentual real respecto al mismo mes del año anterior)
Nota: Intervalos de confianza a 95.0 por ciento.
Cifras elaboradas mediante métodos econométricos.
1/ Estimación oportuna que aprovecha la asociación estadística entre la variable que se desea estimar —en este caso, el Indicador
Global de la Actividad Económica (IGAE)— y otras variables más oportunas que esta.
2/ Se considera como valor observado según el Indicador Mensual de la Actividad Industrial (IMAI).
Fuente: INEGI. Indicador Oportuno de la Actividad Económica (IOAE), 2024.
NOTA TÉCNICA
INDICADOR OPORTUNO DE LA ACTIVIDAD ECONÓMICA
Noviembre de 2024
Noviembre de 2024
El Indicador Oportuno de la Actividad Económica (IOAE) permite contar con estimaciones
econométricas oportunas sobre la evolución del Indicador Global de la Actividad Económica
(IGAE). Así, mientras que el IGAE y sus actividades económicas se dan a conocer
aproximadamente ocho semanas después del mes de referencia, el IOAE presenta sus
estimaciones apenas tres semanas después del cierre del mes. Con esto, se adelanta cinco
semanas a la publicación de los datos oficiales.
Para noviembre de 2024, el IOAE estima un incremento anual de 1.0 % del IGAE. Las
estimaciones presentan sus respectivos intervalos de confianza a 95.0 %, para octubre y
noviembre de 2024. Para los grandes sectores de actividad del IGAE, se espera una
disminución de 1.0 % en las secundarias y un aumento de 1.5 %, en las terciarias. Las
estimaciones se refieren a cifras desestacionalizadas.
Cuadro 1
VARIACIÓN DEL INDICADOR OPORTUNO DE LA ACTIVIDAD ECONÓMICA,
ACTIVIDADES SECUNDARIAS Y TERCIARIAS
MODELOS ESTIMADOS CON SERIES DESESTACIONALIZADAS
(variación porcentual real respecto al mismo mes del año anterior)
Fuente: INEGI. Indicador Oportuno de la Actividad Económica (IOAE), 2024.
Para noviembre de este año, el IOAE estima que el IGAE y las actividades secundarias crecerán
0.1 %, en comparación con octubre pasado. En las actividades terciarias se anticipa que no
habrá variación mensual.
Cuadro 2
VARIACIÓN DEL INDICADOR OPORTUNO DE LA ACTIVIDAD ECONÓMICA,
ACTIVIDADES SECUNDARIAS Y TERCIARIAS
MODELOS ESTIMADOS CON SERIES DESESTACIONALIZADAS
(variación porcentual real respecto al mes anterior)
Nota: Intervalos de confianza a 95.0 por ciento.
Cifras elaboradas mediante métodos econométricos.
1/ Estimación oportuna que aprovecha la asociación estadística entre la variable que se desea estimar —en este caso, el Indicador
Global de la Actividad Económica (IGAE)— y otras variables más oportunas que esta.
2/ Se considera como valor observado según el Indicador Mensual de la Actividad Industrial (IMAI).
Fuente: INEGI. Indicador Oportuno de la Actividad Económica (IOAE), 2024.
Para el undécimo mes de 2024, el IOAE (base 2018=100) estima un nivel de 105.3 puntos para
la actividad económica en su conjunto; de 103.2 en las actividades secundarias y de 106.2, en
las terciarias.
Cuadro 3
ÍNDICE DEL INDICADOR OPORTUNO DE LA ACTIVIDAD ECONÓMICA,
ACTIVIDADES SECUNDARIAS Y TERCIARIAS
MODELOS ESTIMADOS CON SERIES DESESTACIONALIZADAS
(índice base 2018=100)
Nota: Intervalos de confianza a 95.0 por ciento.
Cifras elaboradas mediante métodos econométricos.
1/ Estimación oportuna que aprovecha la asociación estadística entre la variable que se desea estimar —en este caso, el Indicador
Global de la Actividad Económica (IGAE)— y otras variables más oportunas que esta.
2/ Se considera como valor observado según el Indicador Mensual de la Actividad Industrial (IMAI).
Fuente: INEGI. Indicador Oportuno de la Actividad Económica (IOAE), 2024.
Las gráficas 1, 2 y 3 muestran los resultados del IOAE y de las actividades secundarias y
terciarias, respectivamente. En cada caso, la línea azul representa la variación porcentual
anual de la serie de interés y la línea negra punteada se refiere al ajuste del modelo de
estimación. La línea roja muestra los nowcasts1 de octubre y noviembre de 2024.
2 Las líneas
verdes punteadas representan los intervalos de confianza a 95.0 por ciento.
Los resultados del IOAE se presentan la tercera semana de cada mes y hacen referencia a la
tasa de crecimiento anual de los indicadores en cuestión para el mes inmediato anterior y para
el mes antepasado. Los resultados oficiales del IGAE y sus actividades económicas se dan a
conocer, aproximadamente, ocho semanas después de terminado el mes de referencia. El IOAE
está disponible una semana antes de que se reporten las cifras del IGAE del mes antepasado
y cinco semanas antes de la publicación de las cifras oficiales del mes inmediato anterior.
Para lograr el mejor ajuste del modelo en el margen (hacia el final de la serie), se incorporan
variables de alta frecuencia y oportunidad. Algunas de estas provienen de fuentes no
tradicionales, como reportes de búsquedas en internet (Google Trends). La incorporación de
este tipo de fuentes mejora la precisión de los resultados del modelo de nowcasting, a pesar
de posibles cambios abruptos en la actividad económica.
El modelo de nowcasting, que subyace al IOAE, se centra en construir un factor dinámico,
oportuno y econométricamente válido a partir de la metodología de Doz et al. (2011).3 La
estimación de un factor permite mantener su sentido estructural, de tal manera que las
contribuciones, o cargas asociadas de cada variable en el factor, se puedan interpretar desde
una perspectiva económica. Desde el punto de vista estadístico, el modelo satisface los
supuestos que garantizan la estimación consistente del factor.
El IOAE:
− Estima los dos meses posteriores al cierre del último dato publicado oficialmente para
el IGAE, así como las actividades económicas secundarias y terciarias.
− Selecciona variables explicativas económicas y financieras con el criterio de
oportunidad y alta correlación respecto a la variable a estimar.
− Incorpora fuentes no tradicionales de información y de alta frecuencia, como Google
Trends.5
− Selecciona tópicos relevantes de Google Trends mediante Mínimos Cuadrados
Parciales o regresión con validación cruzada para series de tiempo.
− Selecciona modelos considerando errores fuera de muestra, uno y dos pasos adelante.
− Transforma variables que maximizan la correlación con la variable a estimar.
− Valida estadísticamente el número de factores.
− Prueba la estacionariedad de los errores idiosincráticos que validan la estimación
consistente de los factores y de las cargas asociadas.
3 Doz, C., Giannone, D., y Reichlin, L. (2011). «A two-step estimator for large approximate dynamic factor models based on Kalman filtering»,
Journal of Econometrics, 164(1): 188-205.
4 Estos supuestos son la estacionariedad en el componente idiosincrático del modelo de factores dinámicos y la no presencia de
autocorrelación serial en el modelo de nowcasting.
5 Conforme se identifiquen y se tengan disponibles otras fuentes no tradicionales de información de alta oportunidad y frecuencia, se podrán
incorporar en el modelo, toda vez que ayuden a lograr estimaciones más oportunas o precisas.
− Combina nowcasts para modelos con error de estimación en datos de prueba
estadísticamente igual (Prueba Diebold-Mariano).6
− Estima intervalos de confianza a 95.0 %: factores, cargas de variables y nowcasts.
7
− Estima los pesos de las variables con el método Monte Carlo, una vez suavizado el
factor mediante el filtro de Kalman.
Las variables utilizadas en el IOAE se seleccionan con el criterio de oportunidad y correlación:
se actualizan antes que la variable a estimar y se correlaciona con esta última. También se
busca que modelos previos en la literatura hayan utilizado o considerado estas variables para
el caso de México.
Todas las variables son de libre acceso y se introducen desestacionalizadas al modelo. Se
pueden obtener directamente de la fuente o desestacionalizándolas con el paquete
X-13ARIMA-SEATS. Las variables utilizadas se describen en la tabla 1.8
Tabla 1
VARIABLES UTILIZADAS EN EL IOAE
La síntesis metodológica puede consultarse en: https://www.inegi.org.mx/investigacion/ioae/# Documentacion.
Las series del IOAE pueden consultarse en: https://www.inegi.org.mx/investigacion/ioae/
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