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martes, 26 de agosto de 2025

INEGI: Indicador Mensual Oportuno de la Actividad Manufacturera mes de julio 2025




En julio de 2025, el IMOAM estima un aumento de la actividad manufacturera 
de 0.6 % respecto a julio de 2024

En julio de 2025, el Indicador Mensual Oportuno de la Actividad Manufacturera (IMOAM) tiene un valor de 109.3 puntos, como cálculo anticipado del Indicador Mensual de la Actividad Industrial (IMAI) del sector manufacturero. Este nivel corresponde a una variación estimada anual de 0.6 por ciento. En el cuadro 1 se presentan los intervalos de confianza de ambas estimaciones.


A continuación, se observan los resultados del cálculo del IMOAM. La gráfica 1 muestra el IMOAM junto con los valores del IMAI correspondientes al sector manufacturero. La gráfica 2 contiene las variaciones porcentuales anuales del IMOAM junto con las variaciones anuales del 
IMAI manufacturero.


Nota: El Indicador Mensual Oportuno de la Actividad Manufacturera (IMOAM) se obtiene a partir de un modelo de diferencias logarítmicas.
Fuente: INEGI. Indicador Mensual Oportuno de la Actividad Manufacturera (IMOAM), julio de 2025.




I. Evaluación histórica de las estimaciones del IMOAM

El IMOAM comenzó a calcularse en agosto de 2015. Desde entonces, se evalúa su desempeño mes con mes. El IMOAM se compara con el IMAI del sector manufacturero. La diferencia entre ambos indicadores es estadísticamente cercana a cero. En 90 % de las ocasiones, el IMAI manufacturero quedó dentro del intervalo de confianza de 95 % del IMOAM. En la gráfica 3 se muestra la comparación para el periodo entre octubre de 2017 y junio de 2025. 



II. Ficha metodológica
Antecedentes
El INEGI, por medio de Cuentas Nacionales, publica el IMAI para el sector manufacturero alrededor de 40 días después de que termina el mes de referencia. Con este indicador, el INEGI ofrece información macroeconómica relevante para la toma de decisiones económicas. El IMOAM es una estadística experimental que genera el INEGI para estimar con anticipación el próximo valor mensual del IMAI manufacturero, alrededor de 18 días antes de que se publique el IMAI. Para ello, se construye un modelo estadístico en el que se utilizan datos vinculados entre el Registro Estadístico de Negocios en México y registros administrativos de consumos de energía eléctrica que provienen de la Comisión Federal de Electricidad (CFE) y del Centro Nacional de Control de Energía (CENACE). Se parte de la hipótesis de que la producción en el sector manufacturero es proporcional a su consumo de energía eléctrica. La construcción de dicho modelo estadístico es posible gracias a la oportunidad con la que CFE proporciona datos al INEGI.
Objetivo 
Poner a disposición de las y los usuarios una estimación anticipada del próximo valor mensual del IMAI manufacturero.
Unidad de observación
Empresa formal en el sector manufacturero de México.
Método para generar la estadística
El IMOAM modela el comportamiento de la serie mensual original (sin ajuste estacional) del IMAI en el sector manufacturero. El propósito es brindar información oportuna sobre la evolución de este sector con datos mensuales que se obtienen del aprovechamiento de registros administrativos de la CFE y del CENACE.
Variables
Variable de respuesta: IMAI en el sector manufacturero.
Variables explicativas: 
Indicador de Consumo de Energía Eléctrica (ICEE) en el sector manufacturero, construido a partir de datos de registros administrativos provenientes de la CFE y del CENACE.
Variables dummy que se usan para modelar eventos estacionales y situaciones especiales.
Captación de datos
La información para construir las variables del modelo estadístico se obtiene del área de Cuentas Nacionales en el INEGI, así como de registros administrativos mensuales de la CFE y del CENACE.
Procesamiento de datos
El modelo estadístico se construye por medio del software estadístico R.
Nota al usuario
Por cuestiones de confidencialidad, no se publica la serie mensual del ICEE. Las estimaciones que genera el modelo estadístico IMOAM se publican en la página del Instituto, por medio de este boletín, y en las redes sociales del INEGI. 
Ligas de interés
Para más información sobre este proyecto, consúltese el portal del Instituto:

jueves, 7 de agosto de 2025

INEGI: Indicador Mensual Oportuno de la Actividad Manufacturera

En junio de 2025, el IMOAM estima un aumento de la actividad manufacturera de 0.3 % respecto a junio de 2024

En junio de 2025, el Indicador Mensual Oportuno de la Actividad Manufacturera (IMOAM) tiene un valor de 108.4 puntos, como cálculo anticipado del Indicador Mensual de la Actividad Industrial (IMAI) del sector manufacturero. Este nivel corresponde a una variación estimada anual de 0.3 por ciento. En el cuadro 1 se presentan los intervalos de confianza de ambas estimaciones. 


A continuación, se observan los resultados del cálculo del IMOAM. La gráfica 1 muestra el IMOAM junto con los valores del imai correspondientes al sector manufacturero. La gráfica 2 contiene las variaciones porcentuales anuales del IMOAM junto con las variaciones anuales del
IMAI manufacturero.



I. evaluación histórica de las estimaciones del IMOAM

El IMOAM comenzó a calcularse en agosto de 2015. Desde entonces, se evalúa su desempeño mes con mes. El IMOAM se compara con el IMAI del sector manufacturero. La diferencia entre ambos indicadores es estadísticamente cercana a cero. En 90 % de las ocasiones, el IMAI manufacturero quedó dentro del intervalo de confianza de 95 % del IMOAM. En la gráfica 3 se muestra la comparación para el periodo entre octubre de 2017 y mayo de 2025.


II. ficha metodológica
Antecedentes
El INEGI, por medio de Cuentas Nacionales, publica el imai para el sector manufacturero alrededor de 40 días después de que termina el mes de referencia. Con este indicador, el inegi ofrece información macroeconómica relevante para la toma de decisiones económicas. El IMOAM es una estadística experimental que genera el INEGI para estimar con anticipación el próximo valor mensual del imai manufacturero, alrededor de 18 días antes de que se publique el imai. Para ello, se construye un modelo estadístico en el que se utilizan datos vinculados entre el Registro Estadístico de Negocios en México y registros administrativos de consumos de energía eléctrica que provienen de la Comisión Federal de Electricidad (CFE) y del Centro Nacional de Control de Energía (CENACE). Se parte de la hipótesis de que la producción en el sector manufacturero es proporcional a su consumo de energía eléctrica. La construcción de dicho modelo estadístico es posible gracias a la oportunidad con la que cfe proporciona datos al INEGI.
Objetivo
Poner a disposición de las y los usuarios una estimación anticipada del próximo valor mensual del imai manufacturero.
Unidad de observación
Empresa formal en el sector manufacturero de México.
Método para generar la estadística
El IMOAM modela el comportamiento de la serie mensual original (sin ajuste estacional) del IMAI en el sector manufacturero. El propósito es brindar información oportuna sobre la evolución de este sector con datos mensuales que se obtienen del aprovechamiento de registros administrativos de la cfe y del cenace.
Variables
Variable de respuesta: IMOAM en el sector manufacturero.
Variables explicativas: 
Indicador de Consumo de Energía Eléctrica (ICEE) en el sector manufacturero, construido a partir de datos de registros administrativos provenientes de la cfe y del cenace.
Variables dummy que se usan para modelar eventos estacionales y situaciones especiales.
Captación de datos
La información para construir las variables del modelo estadístico se obtiene del área de Cuentas Nacionales en el INEGI, así como de registros administrativos mensuales de la CFE y del cenace.
Procesamiento de datos
El modelo estadístico se construye por medio del software estadístico R.
Nota al usuario
Por cuestiones de confidencialidad, no se publica la serie mensual del icee. Las estimaciones que genera el modelo estadístico IMOAM se publican en la página del Instituto, por medio de este boletín, y en las redes sociales del INEGI. 
Ligas de interés
Para más información sobre este proyecto, consúltese el portal del Instituto:

miércoles, 31 de julio de 2024

INEGI: Indicador Mensual Oportuno de la Actividad Manufacturera (IMOAM)

INDICADOR MENSUAL OPORTUNO DE LA ACTIVIDAD MANUFACTURERA (IMOAM)
Junio de 2024

• Con cifras originales, el valor del IMOAM es de 106.0 puntos


• Se estima una variación anual del sector manufacturero de -1.6 por ciento


Para junio de 2024 y con series sin ajuste estacional, el Indicador Mensual Oportuno de la Actividad Manufacturera (IMOAM) tiene un valor de 106.0 puntos, como cálculo anticipado del Indicador Mensual de la Actividad Industrial (IMAI) del sector manufacturero. Este nivel corresponde a una variación estimada anual de -1.6 por ciento. En la siguiente tabla, se presentan los intervalos de confianza de ambas estimaciones.

ESTIMACIONES DEL IMAI DEL SECTOR MANUFACTURERO
junio 2024
(a partir de cifras originales) 
Fuente: INEGI. IMOAM, junio de 2024. 

NOTA TÉCNICA 

INDICADOR MENSUAL OPORTUNO DE LA ACTIVIDAD MANUFACTURERA
(IMOAM)
Junio de 2024 

El INEGI publica el Indicador Mensual de la Actividad Industrial (IMAI) para el sector manufacturero alrededor de 40 días después de que termina el mes de referencia. Con este, ofrece información macroeconómica relevante para la toma de decisiones económicas. El objetivo del Indicador Mensual Oportuno de la Actividad Manufacturera (IMOAM) es poner a disposición de las y los usuarios una estimación anticipada a la publicación oficial del IMAI en el sector manufacturero. El IMOAM modela el comportamiento de la serie original (sin ajuste estacional) del IMAI en el sector manufacturero. Este usa variables que se obtienen del aprovechamiento de registros administrativos que provienen, principalmente, de la Comisión Federal de Electricidad (CFE) y del Centro Nacional de Control de Energía (CENACE).

En las siguientes gráficas se observan los resultados a partir del modelo IMOAM. La gráfica 1 muestra el IMOAM junto con los valores oficiales del IMAI en el sector manufacturero. La gráfica 2 contiene las estimaciones de las variaciones porcentuales anuales del IMAI en el sector manufacturero que se generan mediante el modelo IMOAM, junto con las variaciones anuales oficiales.

Gráfica 1
ESTIMACIONES DEL IMAI DEL SECTOR MANUFACTURERO
2013-2024 
Nota: El IMOAM se obtiene a partir de un modelo de diferencias logarítmicas. 
Fuente: INEGI. IMOAM, junio de 2024.

Gráfica 2
ESTIMACIONES PARA LAS VARIACIONES ANUALES DEL IMAI DEL SECTOR MANUFACTURERO
2014-2024
Nota: Las variaciones anuales del IMOAM se obtienen mediante el modelo de diferencias logarítmicas. Fuente: INEGI. IMOAM, junio de 2024.

I. NOTA METODOLÓGICA


Proceso de construcción del IMOAM

El INEGI promueve el uso de registros administrativos con el propósito de incrementar la oferta estadística de indicadores económicos sin imponer carga adicional a las y los informantes. En este sentido, se ha trabajado con las diversas instancias de las administraciones de los ámbitos federal, estatal y municipal para aprovechar su potencial estadístico. Se ha colaborado con la CFE para vincular la información de los consumos de energía eléctrica de las unidades económicas más importantes del país con el Registro Estadístico de Negocios de México (RENEM) del Instituto.

Mediante este proceso de vinculación, se incrementa la información para cada unidad económica: además de las variables que registra el RENEM —como la clase de actividad económica y el tamaño de la unidad económica en función de sus ingresos—, hay datos de su consumo mensual de electricidad. Con esta información, se planteó la siguiente hipótesis: a mayor consumo de electricidad, mayores los ingresos de las unidades económicas. Se calcularon los coeficientes de correlación entre ambas variables para los tres sectores de actividad económica de acuerdo con el Sistema de Clasificación Industrial de América del Norte. 

El coeficiente de correlación más alto se obtuvo para el sector de la industria manufacturera, lo que es compatible con que, a mayor consumo de energía eléctrica, mayor producción en la industria manufacturera. Lo anterior no parece aplicar para los sectores de comercio y servicios privados no financieros: para las unidades que se dedican a las actividades comerciales, por ejemplo, el consumo de electricidad es más o menos constante, sin importar los volúmenes de venta. Algo similar sucede con ciertos establecimientos que prestan algún tipo de servicio. Por lo tanto, se consideraron solamente las unidades económicas que realizan actividades manufactureras. 

Con el propósito de generar un indicador que permitiera conocer la evolución mensual de la actividad manufacturera de manera oportuna, se trabajó estrechamente con la CFE. Esta proporcionó al INEGI información histórica y mensual de los consumos de electricidad. Por dicha razón, desde enero de 2013 se cuenta con una serie a nivel de servicio (medidor). No fue posible obtener datos de años anteriores. La información que proporciona la CFE se complementa con datos de empresas generadoras de electricidad y se suministra mensualmente por el CENACE. 

Los datos mensuales de consumo de electricidad de los establecimientos manufactureros más grandes del país se utilizan como variables explicativas en un modelo econométrico. Lo anterior permite estimar la evolución económica del sector manufacturero. El modelo econométrico que se utiliza es uno de regresión lineal. Los detalles pueden consultarse en el artículo «Early Monthly Estimation of Mexico’s Manufacturing Production Level Using Electric Energy Consumption Data». 1 

Con base en los datos mensuales, el modelo de regresión estima los parámetros que permiten calcular el IMOAM del mes de referencia. Para incluir los efectos estacionales, se incorporan variables indicativas en el modelo de regresión. 

El IMOAM comenzó a calcularse en agosto de 2015. Desde entonces, se ha evaluado su desempeño mes con mes. Se compara con el IMAI para el sector manufacturero. La diferencia entre ambos indicadores es estadísticamente cercana a cero. En 89 % de las ocasiones, el IMAI manufacturero ha quedado dentro del intervalo de confianza de 95 por ciento. En la gráfica 3 se muestra la comparación para el periodo entre octubre de 2017 y mayo de 2024. 

Gráfica 3
COMPARACIÓN ENTRE IMOAM E IMAI EN EL SECTOR MANUFACTURERO
2017-2024  
Nota: La línea vertical azul indica el cambio de año base de 2013 a 2018 para el IMAI manufacturero. Fuente: INEGI. IMOAM, junio de 2024. 

La oportunidad con la que la CFE colecta los datos de los consumos de electricidad permite que la construcción y publicación del IMOAM se anticipe al IMAI del sector manufacturero. Los trabajos colaborativos entre la CFE y el INEGI determinarán la oportunidad con la que se difundirá el IMOAM.

Difusión del IMOAM 

Los resultados que se presentan son los siguientes:
a. El IMOAM, que es una estimación del IMAI manufacturero. Se reporta como estimación puntual y por intervalo a 95 por ciento. 

b. Estimaciones de variaciones anuales del IMAI manufacturero obtenidas mediante el IMOAM. Se reportan como estimación puntual y por intervalo de confianza a 95 por ciento. 

c. Comparaciones históricas entre el IMOAM y el IMAI manufacturero, así como de las correspondientes variaciones anuales. 

d. El modelo mensual utilizado y los diagnósticos de las pruebas de bondad de ajuste. e. Series de los datos. 

Para más información, consúltese la página del Instituto: https://www.inegi.org.mx/investigacion/imoam/ 

lunes, 1 de julio de 2024

INEGI: Indicadores de Opinión del Sector Manufacturero

INDICADORES AGREGADOS DE TENDENCIA Y EXPECTATIVAS EMPRESARIALES 
Junio de 2024

El Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI) da a conocer el Indicador Global de Opinión Empresarial de Tendencia (IGOET), los Indicadores Agregados de Tendencia (IAT) y las expectativas empresariales, que se elaboran con los resultados de la Encuesta Mensual de Opinión Empresarial (EMOE). Estos permiten conocer, casi inmediatamente después de terminado el mes de referencia, la percepción de las y los directivos empresariales sobre variables relevantes de los sectores Industrias manufactureras, Construcción, Comercio y Servicios privados no financieros.

En junio de 2024 y con cifras desestacionalizadas, el IAT del sector manufacturero fue de 51.0 puntos, lo que significó una reducción mensual de 0.2 puntos.

IAT Y EXPECTATIVAS EMPRESARIALES DEL SECTOR MANUFACTURERO
CIFRAS DESESTACIONALIZADAS 
junio de 2024
Nota: Los indicadores se generan con los datos referentes al mes de la entrevista. 1/ Las diferencias en puntos se obtienen de los respectivos indicadores al considerar todos sus decimales. Fuente: INEGI. EMOE. Cifras elaboradas mediante métodos econométricos, 2024.

Con cifras ajustadas estacionalmente, el IAT de Construcción fue de 50.5 puntos: 0.3 puntos menos que en mayo pasado

IAT Y EXPECTATIVAS EMPRESARIALES DEL SECTOR CONSTRUCCIÓN 
CIFRAS DESESTACIONALIZADAS 
junio de 2024
Nota: Los indicadores se generan con los datos referentes al mes de la entrevista. 1/ Las diferencias en puntos se obtienen de los respectivos indicadores al considerar todos sus decimales. Fuente: INEGI. EMOE. Cifras elaboradas mediante métodos econométricos, 2024.

En el sexto mes de 2024 y con datos desestacionalizados, el IAT de Comercio se situó en 47.2 puntos: descendió 4.0 puntos en comparación con el mes anterior

IAT Y EXPECTATIVAS EMPRESARIALES DE COMERCIO
CIFRAS DESESTACIONALIZADAS 
junio de 2024
Nota: Los indicadores se generan con los datos referentes al mes de la entrevista. 1/ Las diferencias en puntos se obtienen de los respectivos indicadores al considerar todos sus decimales. Fuente: INEGI. EMOE. Cifras elaboradas mediante métodos econométricos, 2024

Con cifras ajustadas por estacionalidad, el IAT de Servicios privados no financieros se ubicó en 52.0 puntos, se mantuvo como en mayo de este año.

IAT Y EXPECTATIVAS EMPRESARIALES DE SERVICIOS PRIVADOS NO FINANCIEROS CIFRAS DESESTACIONALIZADAS 
junio de 2024
Nota: Los indicadores se generan con los datos referentes al mes de la entrevista. 1/ Las diferencias en puntos se obtienen de los respectivos indicadores al considerar todos sus decimales. Fuente: INEGI. EMOE. Cifras elaboradas mediante métodos econométricos, 2024.

En el mes de referencia y con datos originales, el IGOET —que es el promedio ponderado de los indicadores de los cuatro sectores que lo integran— fue de 49.8 puntos: representó una caída anual de 1.7 puntos. 

Se anexa Nota técnica 

Para consultas de medios y periodistas, escribir a: comunicacionsocial@inegi.org.mx o llamar al teléfono (55) 52-78-10-00, extensiones 321064, 321134 y 321241. Dirección de Atención a Medios/ Dirección General Adjunta de Comunicación

NOTA TÉCNICA INDICADORES AGREGADOS DE TENDENCIA Y EXPECTATIVAS EMPRESARIALES 
Junio de 2024

El Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI) da a conocer el Indicador Global de Opinión Empresarial de Tendencia (IGOET), así como los Indicadores Agregados de Tendencia (IAT) y las expectativas empresariales que se basan en la opinión de las y los directivos empresariales. Estos indicadores dan seguimiento a la percepción en los sectores Industrias manufactureras, Construcción, Comercio y Servicios privados no financieros, sobre la situación de sus empresas con relación a variables específicas.

En los establecimientos manufactureros, se mide: la producción, capacidad de planta utilizada, demanda nacional de sus productos, exportaciones y personal ocupado total. 1 En la construcción, el valor de las obras ejecutadas como contratista principal, valor de las obras ejecutadas como subcontratista, total de contratos y subcontratos, así como personal ocupado total. En el comercio, las ventas netas, ingresos por consignación y/ o comisión, compras netas, inventarios de mercancías y personal ocupado total. Por último, en los servicios privados no financieros, las variables que se miden son: ingresos por la prestación de servicios, demanda nacional de servicios, gastos por consumo de bienes y servicios, además de personal ocupado total. Estos indicadores tienen periodicidad mensual y se elaboran con base en la Encuesta Mensual de Opinión Empresarial (EMOE).

I. CIFRAS DESESTACIONALIZADAS

En junio de 2024, el IAT de Industrias manufactureras se situó en 51.0 puntos: disminuyó 0.2 puntos con relación a mayo pasado. De esta manera, por octavo mes consecutivo, el indicador se sitúa por encima del umbral de los 50 puntos.

Gráfica 1 
SERIE DESESTACIONALIZADA Y DE TENDENCIA-CICLO3 DEL INDICADOR AGREGADO DE TENDENCIA DEL SECTOR MANUFACTURERO 
a junio de 2024 
(puntos)
Fuente: INEGI. EMOE. 

Series elaboradas mediante métodos econométricos, 2024. El resultado mensual derivó de caídas en cuatro de sus cinco componentes. El restante no presentó cambio, como se observa en el cuadro siguiente:

Cuadro 1 
IAT Y EXPECTATIVAS EMPRESARIALES DEL SECTOR MANUFACTURERO CIFRAS DESESTACIONALIZADAS 
junio de 2024
Nota: Los indicadores se generan con los datos referentes al mes de la entrevista. 1/ Las diferencias en puntos se obtienen de los respectivos indicadores al considerar todos sus decimales. Fuente: INEGI. EMOE. Cifras elaboradas mediante métodos econométricos, 2024.

Gráfica 2 
SERIE DESESTACIONALIZADA Y DE TENDENCIA-CICLO DE LAS EXPECTATIVAS EMPRESARIALES DEL SECTOR MANUFACTURERO 
a junio de 2024 (puntos)
Fuente: INEGI. EMOE. 

Series elaboradas mediante métodos econométricos, 2024. Durante el sexto mes de este año y con datos ajustados por estacionalidad, el IAT de Construcción fue de 50.5 puntos: 0.3 puntos menos que el mes previo. Con este dato, el indicador se coloca, por 10 meses seguidos, por arriba del umbral de los 50 puntos.

Gráfica 3 
SERIE DESESTACIONALIZADA Y DE TENDENCIA-CICLO DEL INDICADOR AGREGADO DE TENDENCIA DEL SECTOR CONSTRUCCIÓN 
a junio de 2024 
(puntos)
Fuente: INEGI. EMOE. 

Series elaboradas mediante métodos econométricos, 2024. En el siguiente cuadro se aprecia el comportamiento mensual y anual del IAT de Construcción, así como el de sus componentes, durante el mes de referencia.

Cuadro 2 
IAT Y EXPECTATIVAS EMPRESARIALES DEL SECTOR CONSTRUCCIÓN CIFRAS DESESTACIONALIZADAS 
junio de 2024
Nota: Los indicadores se generan con los datos referentes al mes de la entrevista. 1/ Las diferencias en puntos se obtienen de los respectivos indicadores al considerar todos sus decimales. Fuente: INEGI. EMOE. Cifras elaboradas mediante métodos econométricos, 2024.

Gráfica 4 
SERIE DESESTACIONALIZADA Y DE TENDENCIA-CICLO DE LAS EXPECTATIVAS EMPRESARIALES DEL SECTOR CONSTRUCCIÓN 
a junio de 2024 
(puntos)
Fuente: INEGI. EMOE. Series elaboradas mediante métodos econométricos, 2024. 

En junio de 2024, el IAT de Comercio descendió 4.0 puntos en su comparación mensual y se situó en 47.2 puntos, con datos ajustados por estacionalidad. Con este resultado, el indicador se coloca por debajo del umbral de los 50 puntos.

Gráfica 5 
SERIE DESESTACIONALIZADA Y DE TENDENCIA-CICLO DEL INDICADOR AGREGADO DE TENDENCIA DE COMERCIO 
a junio de 2024 
(puntos)
Fuente: INEGI. EMOE. Series elaboradas mediante métodos econométricos, 2024.

El comportamiento mensual del IAT de Comercio se originó por reducciones en cuatro de sus cinco componentes. El restante se mantuvo. 

Cuadro 3 
IAT Y EXPECTATIVAS EMPRESARIALES DE COMERCIO 
CIFRAS DESESTACIONALIZADAS 
junio de 2024 
Nota: Los indicadores se generan con los datos referentes al mes de la entrevista. 1/ Las diferencias en puntos se obtienen de los respectivos indicadores al considerar todos sus decimales. Fuente: INEGI. EMOE. Cifras elaboradas mediante métodos econométricos, 2024.

Gráfica 6 
SERIE DESESTACIONALIZADA Y DE TENDENCIA-CICLO DE LAS EXPECTATIVAS EMPRESARIALES DE COMERCIO 
a junio de 2024 
(puntos)
Fuente: INEGI. EMOE. Series elaboradas mediante métodos econométricos, 2024.

En el mes de referencia y con datos desestacionalizados, el IAT de Servicios privados no financieros se ubicó en 52.0 puntos, mismo nivel que el mes inmediato anterior. Con esta cifra, el indicador se sitúa, por segundo mes consecutivo, por arriba del umbral de los 50 puntos.

Gráfica 7 
SERIE DESESTACIONALIZADA Y DE TENDENCIA-CICLO DEL INDICADOR AGREGADO DE TENDENCIA DE SERVICIOS PRIVADOS NO FINANCIEROS 
a junio de 2024 
(puntos)
Fuente: INEGI. EMOE. Series elaboradas mediante métodos econométricos, 2024. 

El comportamiento mensual del IAT de Servicios privados no financieros resultó de incrementos en tres de sus cuatro componentes y de la caída en el restante. 

Cuadro 4 
IAT Y EXPECTATIVAS EMPRESARIALES DE SERVICIOS PRIVADOS NO FINANCIEROS CIFRAS DESESTACIONALIZADAS 
junio de 2024
Nota: Los indicadores se generan con los datos referentes al mes de la entrevista. 1/ Las diferencias en puntos se obtienen de los respectivos indicadores al considerar todos sus decimales. Fuente: INEGI. EMOE. Cifras elaboradas mediante métodos econométricos, 2024.

Gráfica 8 
SERIE DESESTACIONALIZADA Y DE TENDENCIA-CICLO DE LAS EXPECTATIVAS EMPRESARIALES DE SERVICIOS PRIVADOS NO FINANCIEROS 
a junio de 2024 
(puntos)
Fuente: INEGI. EMOE. Series elaboradas mediante métodos econométricos, 2024. 

II. CIFRAS ORIGINALES El IGOET 

El IGOET permite dar seguimiento a la percepción de las y los empresarios sobre el curso de la actividad económica en: Industrias manufactureras, Construcción, Comercio y Servicios privados no financieros. Este indicador resulta del promedio ponderado del IAT de los sectores mencionados. En junio de 2024 fue de 49.8 puntos: un descenso anual de 1.7 puntos. 

Gráfica 9 
SERIE ORIGINAL DEL INDICADOR GLOBAL DE OPINIÓN EMPRESARIAL DE TENDENCIA 
a junio de 2024 
(puntos)
p/ Dato preliminar. Fuente: INEGI. EMOE, 2024.

El IGOET y el IAT para los cuatro sectores se muestran en el siguiente cuadro: 

Cuadro 5 INDICADOR GLOBAL DE OPINIÓN EMPRESARIAL DE TENDENCIA E INDICADOR AGREGADO DE TENDENCIA A NIVEL DE SECTOR Y SUS COMPONENTES 
junio de 2023 y 2024 
(puntos) 
Nota: Los indicadores se generan con los datos referentes al mes de la entrevista. 1/ Las diferencias en puntos se obtienen de los respectivos indicadores al considerar todos sus decimales. 2/ No incluye los sectores: 43, Comercio al por mayor; 46, Comercio al por menor; 52, Servicios financieros y de seguros; 55, Corporativos; 81, Otros servicios, excepto actividades gubernamentales y 93, Actividades legislativas, gubernamentales, de impartición de justicia y de organismos internacionales y extraterritoriales. También se excluyen las unidades dedicadas al desarrollo de actividades sociales. p/ Dato preliminar. Fuente: INEGI. EMOE, 2024.

NOTA METODOLÓGICA 

La EMOE genera indicadores mensuales a nivel nacional y de carácter cualitativo sobre la tendencia, confianza y pedidos manufactureros basados en las opiniones de las y los empresarios de las unidades económicas. A partir de estos, es posible conocer las expectativas respecto al comportamiento de la actividad económica de los sectores en estudio, con lo que se contribuye a la toma de decisiones. 

La unidad de observación de la EMOE es la empresa. Esta se define como la unidad económica que bajo una sola entidad propietaria o controladora combina acciones y recursos para realizar actividades dentro de los grandes sectores de actividad económica: producción de bienes —Industrias manufactureras y Construcción—, compraventa de mercancías sin transformación —Comercio— o prestación de servicios —Servicios privados no financieros—. Además, las empresas objeto de estudio de la EMOE son las que ocupan a 101 y más personas para el desarrollo de sus actividades económicas.

El marco poblacional se conforma por el directorio de empresas del Registro Estadístico de Negocios de México (RENEM). Este se actualiza anualmente y favorece el cálculo estadístico. Cada sector se diseña de manera independiente para generar resultados a su nivel. En ese sentido, el diseño es probabilístico y estratificado con base en el personal ocupado, con selección aleatoria, sin remplazo e independiente para cada dominio-estrato. Se incluyen con certeza las empresas con más de mil personas ocupadas.


Para captar la información, se utilizan cuatro modalidades: cuestionario impreso, cuestionario electrónico para dispositivos de cómputo móvil, el Centro de Entrevistas Telefónicas Asistidas por Computadora (CATI, por sus siglas en inglés), así como cuestionario electrónico en el sitio del INEGI.

Esta información se complementa con la que proporcionan los Indicadores de Confianza Empresarial (ICE) y el Indicador de Pedidos Manufactureros (IPM). Este último se elabora con el Banco de México e incorpora variables similares a las del «Purchasing Managers’ Index» que genera el Institute for Supply Management en los Estados Unidos de América.

En el diseño del cuestionario se consideraron las recomendaciones del «Manual de Encuestas de Tendencia Económica» de Naciones Unidas, del «Manual de Encuestas de Tendencia de Negocios» de la Organización para la Cooperación y Desarrollo Económicos, y las emitidas por la Comisión Económica para América Latina y el Caribe en «Encuestas de Opinión Empresarial del Sector Industrial en América Latina», así como las sugerencias del Banco de México

La encuesta utiliza el «Sistema de Clasificación Industrial de América del Norte» (SCIAN) 2018 y la «Norma Técnica del Proceso de Producción de Información Estadística y Geográfica». Estas proporcionan un marco normativo regulatorio de la producción de información estadística en México.

La dirección empresarial proporciona los componentes del IAT durante las tres primeras semanas del mes de referencia de la encuesta. Se toma como base la información disponible al momento en que esta se aplica. Los resultados se difunden inmediatamente después de terminado dicho mes.

Las preguntas de la encuesta se estructuran para captar información sobre el comportamiento de las variables de interés del mes en estudio, en comparación con el mes precedente, por ejemplo: ¿cómo se comportó o comportará el volumen físico de producción de la empresa en el presente mes respecto al inmediato anterior? En este contexto, dada la estructura de las preguntas, los indicadores simples de la EMOE se denominan expectativas empresariales y expresan la evolución de las variables en el corto plazo. Con base en su comparativo mensual (mes de estudio frente al inmediato anterior), se obtiene la diferencia en puntos, lo que denotará crecimiento o decrecimiento, según corresponda.

Cada uno de los indicadores de expectativas empresariales se obtiene del promedio de los resultados expandidos de las respuestas a las preguntas que se relacionan con las siguientes variables:


En Industrias manufactureras hay cuatro variables relevantes adicionales: inversión, inventario de productos terminados, precios de venta y precios de insumos, que también se consideran como expectativas empresariales. 

En cada una de las preguntas, la persona informante tiene cinco opciones de respuesta: mucho mayor, mayor, igual, menor y mucho menor. Para los precios de venta y precios de insumos, las opciones son: aumentaron mucho, aumentaron poco, permanecieron igual, disminuyeron poco y disminuyeron mucho. 

Cada nivel de respuesta cuenta con un ponderador:


Los indicadores están diseñados para que sus valores fluctúen entre 0 y 100. De esta manera, a medida que el optimismo se generaliza entre informantes, el valor del indicador se hace mayor. Al contrario, si el porcentaje de informantes con opiniones pesimistas se incrementa, el valor del indicador disminuirá. Los indicadores de las expectativas empresariales permiten señalar posibles comportamientos, pero no establecen pronósticos puntuales de las tasas de variación de los indicadores provenientes de otras fuentes estadísticas.

En los cuatro sectores, el IAT se calcula considerando el conjunto de expectativas empresariales (variables relevantes) señaladas. En los casos de Industrias manufactureras, Comercio y Servicios privados no financieros, el cálculo se realiza también a nivel de dominios de estudio (grupos de subsectores en manufacturas y sectores en comercio y servicios, respectivamente).

El cálculo del IAT en Construcción corresponde a un promedio simple de los indicadores de expectativas empresariales. En Industrias manufactureras, Comercio y Servicios privados no financieros, primero se calcula el IAT de cada uno de los grupos de subsectores y sectores. También se hace un promedio simple de las expectativas empresariales. Después se calcula el IAT, a nivel de estos tres sectores, como un indicador ponderado por el peso en los ingresos que tienen los dominios de estudio.

El IAT de Industrias manufactureras difunde resultados del sector y por grupos de subsectores de actividad: Alimentos, bebidas y tabaco (subsectores 311 y 312); Derivados del petróleo y del carbón, industria química, del plástico y del hule (subsectores 324, 325 y 326); Minerales no metálicos y metálicas básicas (subsectores 327 y 331); Equipo de computación, accesorios electrónicos y aparatos eléctricos (subsectores 334 y 335); Equipo de transporte (subsector 336); Productos metálicos, maquinaria, equipo y muebles (subsectores 332, 333 y 337), y Textiles, prendas de vestir, cuero y piel, madera, papel y otras industrias (subsectores 313, 314, 315, 316, 321, 322, 323 y 339).

El IAT de Construcción se publica a nivel del total del sector. El de Comercio es un ponderado de los dominios Comercio al por mayor (sector 43) y Comercio al por menor (sector 46). El IAT de Servicios privados no financieros se difunde a nivel agregado y para cinco dominios de estudio. En este caso, se representan por los sectores: Transportes, correos y almacenamiento (sector 48-49); Información en medios masivos (sector 51); Servicios profesionales, científicos y técnicos junto con Servicios de apoyo a los negocios y manejo de residuos, y servicios de remediación (sectores 54 y 56); Servicios de alojamiento temporal y de preparación de alimentos y bebidas (sector 72), y Otros servicios, integrado por Servicios inmobiliarios y de alquiler de bienes muebles e intangibles (sector 53); Servicios educativos (sector 61); Servicios de salud y de asistencia social (sector 62), así como Servicios de esparcimiento culturales y deportivos, y otros servicios recreativos (sector 71).

Finalmente, el IGOET se obtiene de la suma del IAT ponderado por la participación del Producto Interno Bruto (PIB) de los cuatro sectores en estudio. Para dicho cálculo, se utiliza un ponderador normalizado, como se observa en la siguiente tabla:


Para brindar más elementos que permitan determinar la precisión de los datos que genera la EMOE, el INEGI publica en su página los indicadores de precisión estadística de los IAT, que son una medida relativa de su exactitud. Para conocer más al respecto, consúltese la siguiente liga: https://www.inegi.org.mx/programas/emoe/2018/

La mayoría de las series económicas se ve afectada por factores estacionales: efectos periódicos que se repiten cada año y cuyas causas son ajenas a la naturaleza económica de las series. Estas pueden ser: las festividades, meses más largos que otros, las vacaciones escolares, el clima y otras fluctuaciones, como la elevada producción de juguetes en los meses previos a la Navidad.

La desestacionalización o ajuste estacional de series económicas consiste en remover estas influencias intra-anuales periódicas: su presencia dificulta diagnosticar y describir el comportamiento de una serie económica, pues no permite comparar adecuadamente un determinado mes con el inmediato anterior. Analizar la serie desestacionalizada ayuda a realizar un mejor diagnóstico y pronóstico de su evolución, pues, en el corto plazo, identifica la posible dirección de los movimientos de la variable en cuestión.

Las series originales se ajustan estacionalmente mediante el paquete estadístico X-13ARIMA-SEATS. Para conocer la metodología, consúltese la siguiente liga: https://www.inegi.org.mx/app/biblioteca/ficha.html?upc=702825099060 

Las especificaciones de los modelos utilizados para realizar el ajuste estacional están disponibles en el Banco de Información Económica (BIE). Seleccione «Indicadores económicos de coyuntura, Encuesta Mensual de Opinión Empresarial» y vaya al icono de información correspondiente a las «series desestacionalizadas y de tendencia-ciclo».

Mediante la EMOE, el INEGI genera la información de este documento y la da a conocer con base en el Calendario de Difusión de Información Estadística y Geográfica y de Interés Nacional.

Las cifras pueden consultarse en la página del INEGI, en las siguientes secciones: Tema: https://www.inegi.org.mx/temas/expectativas/ 

martes, 4 de junio de 2024

INEGI: Sistema de Indicadores Cíclicos

SISTEMA DE INDICADORES CÍCLICOS (SIC)
Marzo de 2024 

El Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI) presenta los resultados del Sistema de Indicadores Cíclicos (SIC). Este da seguimiento oportuno al comportamiento de la economía mexicana y aporta información para el análisis de los ciclos económicos.

En marzo de 2024, el Indicador Coincidente se localizó por arriba de su tendencia de largo plazo: registró un valor de 100.3 puntos y una disminución de 0.03, con respecto a febrero.

ENFOQUE DEL CICLO DE CRECIMIENTO: INDICADOR COINCIDENTE
a marzo de 2024
(puntos)
Nota: La tendencia de largo plazo del Indicador Coincidente se representa por la línea ubicada en 100. Los números sobre la gráfica (por ejemplo 1981.11) representan el año y el mes en los que ocurrió el punto de giro en la actividad económica: pico o valle. 
El área sombreada indica el periodo entre un pico y un valle en el Indicador Coincidente. 
Fuente: INEGI. SIC. Serie elaborada mediante métodos econométricos, 2024.

En abril de 2024, el Indicador Adelantado se ubicó por arriba de su tendencia de largo plazo: reportó un valor de 100.7 puntos y una variación de 0.10, con relación a marzo.
 
ENFOQUE DEL CICLO DE CRECIMIENTO: INDICADOR ADELANTADO
a abril de 2024
(puntos)
Nota: La tendencia de largo plazo del Indicador Adelantado se representa por la línea ubicada en 100. Los números sobre la gráfica (por ejemplo 1981.01) representan el año y el mes en los que ocurrió el punto de giro en el Indicador Adelantado: pico o valle. 

Los números entre paréntesis indican el número de meses que determinado punto de giro del Indicador Adelantado antecede al punto de giro del Indicador Coincidente. Dichos números pueden cambiar a lo largo del tiempo. El área sombreada indica el periodo entre un pico y un valle en el Indicador Coincidente. 

Fuente: INEGI. SIC. Serie elaborada mediante métodos econométricos, 2024. Con la nueva información, el Indicador Coincidente presentó un comportamiento similar al del mes anterior, mientras que el Adelantado mantuvo la tendencia de crecimiento del mes precedente. 

Se anexa Nota técnica

NOTA TÉCNICA 

SISTEMA DE INDICADORES CÍCLICOS
Marzo de 2024

El Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI) presenta los resultados del Sistema de Indicadores Cíclicos (SIC). Este se genera mediante una metodología compatible con la que utiliza la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE). El Sistema de Indicadores Cíclicos se conforma por dos indicadores compuestos que se denominan Coincidente y Adelantado. El Indicador Coincidente2 refleja el estado general de la economía y sus puntos de giro (picos y valles). El Adelantado busca anticipar los puntos de giro del Indicador Coincidente con base en la información de sus componentes, disponible en una fecha determinada. 

El enfoque de «ciclo de crecimiento» identifica las desviaciones de la economía respecto a su tendencia de largo plazo. Por lo tanto, el componente cíclico de las variables que conforman cada indicador compuesto se calcula como la desviación de su respectiva tendencia de largo plazo. La desviación del indicador compuesto se obtiene por agregación. 

INTERPRETACIÓN DE LOS INDICADORES CÍCLICOS CON ENFOQUE DEL CICLO DE CRECIMIENTO 

El valor de los Indicadores Coincidente y Adelantado, así como su tendencia de largo plazo —representada por una línea horizontal igual a 100—, permiten identificar cuatro fases del ciclo económico. 

• Cuando el indicador (su componente cíclico) está creciendo y se ubica por arriba de su tendencia de largo plazo. 

• Cuando el componente cíclico del indicador está decreciendo y se ubica por arriba de su tendencia de largo plazo. 

• Cuando el componente cíclico del indicador está decreciendo y se ubica por debajo de su tendencia de largo plazo. 

• Cuando el componente cíclico del indicador está creciendo y se ubica por debajo de su tendencia de largo plazo.

1.- Los Indicadores Coincidente y Adelantado se constituyen por los componentes cíclicos de sus variables y se referencian a sus respectivas tendencias de largo plazo, lo que se conoce como «ciclo de crecimiento». Para contribuir al análisis de los ciclos económicos, el INEGI pone a disposición de las y los usuarios, de manera gráfica, los Indicadores Cíclicos bajo el enfoque del ciclo de negocios o clásico (ver gráficas 8 y 9 de la Nota Técnica). 

2.- El Indicador Coincidente muestra el impacto significativo que tuvo la pandemia por la COVID-19. Ahora bien, la magnitud de su caída o de su recuperación no debe considerarse como una medida de la contracción o recuperación de la actividad económica, sino como una indicación del grado de certeza sobre el rumbo que presenta.

Con estos elementos, es posible distinguir la etapa del ciclo económico en la que se encuentra la economía del país. Sin embargo, no se establece la magnitud del cambio.

I. RESULTADOS DEL ENFOQUE DEL CICLO DE CRECIMIENTO: COMPONENTES CÍCLICOS 

Indicador Coincidente 

En marzo de 2024, el Indicador Coincidente se localizó por arriba de su tendencia de largo plazo: registró un valor de 100.3 puntos y una disminución de 0.03, con respecto al mes anterior. 

Cuadro 1 
DIFERENCIAS DEL INDICADOR COINCIDENTE 
a marzo de 2024 
(diferencia en puntos respecto al mes inmediato anterior)
Fuente: INEGI. SIC. Cifras elaboradas mediante métodos econométricos, 2024.

Gráfica 1
ENFOQUE DEL CICLO DE CRECIMIENTO: INDICADOR COINCIDENTE
a marzo de 2024
(puntos)
Nota: La tendencia de largo plazo del Indicador Coincidente se representa por la línea ubicada en 100. Los números sobre la gráfica (por ejemplo 1981.11) representan el año y el mes en los que ocurrió el punto de giro en la actividad económica: pico o valle. 
El área sombreada indica el periodo entre un pico y un valle en el Indicador Coincidente. 
Fuente: INEGI. SIC. Serie elaborada mediante métodos econométricos, 2024.

El comportamiento del Indicador Coincidente en el pasado mes de marzo resultó de la evolución de los componentes cíclicos que lo integran. Estos se presentan en el cuadro y las gráficas siguientes: 

Cuadro 2 
DIFERENCIAS DE LOS COMPONENTES DEL INDICADOR COINCIDENTE 
a marzo de 2024 
(diferencia en puntos respecto al mes inmediato anterior)
* Componente cíclico de series año base 2018=100.
Fuente: INEGI. SIC. Cifras elaboradas mediante métodos econométricos, 2024.

Gráfica 2
COMPONENTES DEL INDICADOR COINCIDENTE
a marzo de 2024
(puntos)

* Serie cuyo comportamiento es inverso al de la actividad económica.
Fuente: INEGI. SIC. Series elaboradas mediante métodos econométricos, 2024.
Al incorporar la información de marzo de 2024, el Indicador Coincidente presentó un comportamiento similar al del mes anterior, como se aprecia en la siguiente gráfica:

Gráfica 3 
ENFOQUE DEL CICLO DE CRECIMIENTO: INDICADOR COINCIDENTE 
a febrero y marzo de 2024 
(puntos)
Fuente: INEGI. SIC. Serie elaborada mediante métodos econométricos, 2024.

Indicador Adelantado En abril de 2024, el Indicador Adelantado se ubicó por arriba de su tendencia de largo plazo: reportó un valor de 100.7 puntos y una variación de 0.10, con relación a marzo. 

Cuadro 3 
DIFERENCIAS DEL INDICADOR ADELANTADO 
a abril de 2024 
(diferencia en puntos respecto al mes inmediato anterior) 
Fuente: INEGI. SIC. Cifras elaboradas mediante métodos econométricos, 2024.

Gráfica 4 
ENFOQUE DEL CICLO DE CRECIMIENTO: INDICADOR ADELANTADO 
a abril de 2024 
(puntos) 
Nota: La tendencia de largo plazo del Indicador Adelantado se representa por la línea ubicada en 100. Los números sobre la gráfica (por ejemplo 1981.01) representan el año y el mes en los que ocurrió el punto de giro en el Indicador Adelantado: pico o valle. 
Los números entre paréntesis indican el número de meses que determinado punto de giro del Indicador Adelantado antecede al punto de giro del Indicador Coincidente. Dichos números pueden cambiar a lo largo del tiempo. El área sombreada indica el periodo entre un pico y un valle en el Indicador Coincidente. 
Fuente: INEGI. SIC. Serie elaborada mediante métodos econométricos, 2024. 

En abril, la evolución del Indicador Adelantado fue consecuencia del desempeño de los componentes que lo conforman. Sus resultados se muestran en el cuadro y gráficas siguientes:

Cuadro 4
DIFERENCIAS DE LOS COMPONENTES DEL INDICADOR ADELANTADO
a abril de 2024
(diferencia en puntos respecto al mes inmediato anterior)
* Del sector manufacturero.
Fuente: INEGI. SIC. Cifras elaboradas mediante métodos econométricos, 2024.

Gráfica 5 COMPONENTES DEL INDICADOR ADELANTADO 
a abril de 2024 
(puntos)

* Serie cuyo comportamiento es inverso al de la actividad económica. 
Fuente: INEGI. SIC. Series elaboradas mediante métodos econométricos, 2024. 

Al incorporar la información de abril de 2024, el Indicador Adelantado mantuvo la tendencia de crecimiento del mes precedente. Esto se puede apreciar en la siguiente gráfica:

Gráfica 6 
ENFOQUE DEL CICLO DE CRECIMIENTO: INDICADOR ADELANTADO 
a marzo y abril de 2024 
(puntos)
Fuente: INEGI. SIC. Serie elaborada mediante métodos econométricos, 2024.

Gráfica 7 
ENFOQUE DEL CICLO DE CRECIMIENTO: SISTEMA DE INDICADORES CÍCLICOS 
a marzo y abril de 2024 
(puntos) 
Nota: La tendencia de largo plazo del Indicador Coincidente y del Adelantado se representa por la línea ubicada en 100. Los números sobre la gráfica (por ejemplo 1981.01) representan el año y el mes en los que ocurrió el punto de giro en el Indicador Adelantado: pico o valle.

Los números entre paréntesis indican los meses que determinado punto de giro del Indicador Adelantado antecede al punto de giro del Indicador Coincidente. Dichos números pueden cambiar a lo largo del tiempo. El área sombreada indica el periodo entre un pico y un valle en el Indicador Coincidente.
Fuente: INEGI. SIC. Series elaboradas mediante métodos econométricos, 2024. 

Se sugiere dar seguimiento a estos indicadores mediante el Reloj de los ciclos económicos de México y las Series de los componentes cíclicos, 4 así como en el Tablero de indicadores económicos.  Estas herramientas de visualización están disponibles en el sitio del INEGI.

II. INTERPRETACIÓN DEL INDICADOR COINCIDENTE CON ENFOQUE DEL CICLO DE NEGOCIOS O CLÁSICO

En la gráfica 8 se presenta la serie histórica del Indicador Coincidente desde 1980. Esta permite identificar los ciclos de negocios o clásicos de la historia económica reciente del país. Bajo este enfoque, una recesión es un periodo entre un pico y un valle. Una expansión es un periodo entre un valle y un pico. Además, una recesión implica una caída significativa y generalizada de la actividad económica.

Gráfica 8 
ENFOQUE DEL CICLO CLÁSICO: INDICADOR COINCIDENTE 
a marzo de 2024 
(índice base 2018=100)
Nota: Los números sobre la gráfica (por ejemplo 1981.11) representan el año y el mes en los que ocurrió el punto de giro en la actividad económica: pico o valle. El área sombreada indica el periodo entre un pico y un valle en el Indicador Coincidente. 
Fuente: INEGI. SIC. Serie elaborada mediante métodos econométricos, 2024. 

En la siguiente gráfica se presenta el Indicador Coincidente bajo los dos enfoques: ciclo clásico o de negocios y ciclo de crecimiento.

Gráfica 9 
COMPARACIÓN ENTRE EL CICLO CLÁSICO Y EL CICLO DE CRECIMIENTO 
INDICADOR COINCIDENTE 
a marzo de 2024 
Por los distintos métodos de cálculo, la fecha en la que el Indicador Coincidente está por arriba o por debajo de la tendencia puede diferir entre los dos enfoques. En la nota metodológica se explica cómo se construye el ciclo clásico o de negocios. 
Fuente: INEGI. SIC. Series elaboradas mediante métodos econométricos, 2024.

En la gráfica anterior, tanto el Indicador Coincidente del ciclo clásico (que considera la tendencia de largo plazo y el componente cíclico en el mismo indicador) como el Indicador Coincidente del ciclo de crecimiento (que considera solamente el componente cíclico) se sitúan por arriba de su tendencia de largo plazo. La posición de ambos indicadores, con relación a su tendencia de largo plazo, puede diferir debido a los distintos procedimientos de cálculo utilizados.

NOTA METODOLÓGICA 


Enfoque del ciclo de crecimiento Las variables que componen el Indicador Coincidente son: el Indicador Global de la Actividad Económica (IGAE), el Indicador de la Actividad Industrial, el Índice de Ingresos por Suministro de Bienes y Servicios al por menor, las y los Asegurados Trabajadores Permanentes en el Instituto Mexicano del Seguro Social, la Tasa de Desocupación (TD) Urbana y las Importaciones Totales. 

El Indicador Adelantado se compone por la Tendencia del Empleo en las Manufacturas, el Momento Adecuado para Invertir del sector manufacturero (que se desprende del Indicador de Confianza Empresarial), el Índice de Precios y Cotizaciones de la Bolsa Mexicana de Valores en términos reales, el Tipo de Cambio Real Bilateral México-EUA, la Tasa de Interés Interbancaria de Equilibrio y el Índice Standard & Poor’s 500 (índice bursátil de Estados Unidos de América). 

La Tendencia del Empleo se construye con los resultados de la Encuesta Mensual de Actividad Económica Regional del Banco de México y toma las respuestas a la pregunta que considera las expectativas de las y los empresarios respecto al número de trabajadores en el último mes: aumentó, permaneció igual o disminuyó. La Tendencia del Empleo se calcula como la diferencia entre el porcentaje de las y los empresarios que opinó que el número de trabajadores aumentó y el porcentaje que opinó que disminuyó. 

El Sistema de Indicadores Cíclicos, Coincidente y Adelantado, se basa en la metodología que utiliza la OCDE. Este consiste en obtener los ciclos de cada componente mediante la aplicación del filtro Hodrick-Prescott a partir de series desestacionalizadas de las variables seleccionadas y corregidas por observaciones atípicas. 

El filtro Hodrick-Prescott se aplica dos veces: en la primera, se calcula la tendencia de largo plazo para obtener el componente cíclico de cada variable al comparar la serie desestacionalizada respecto a su tendencia. En la segunda, se elimina la variabilidad de corto plazo en el componente cíclico previo. De este proceso resultan ciclos suavizados de las variables que después se estandarizan para igualar la volatilidad entre estas, ya que algunas pueden mostrar más volatilidad que otras. Por último, se obtiene el indicador cíclico mediante el promedio de los cambios mensuales de sus componentes (en términos de ciclos suavizados estandarizados). 

Para definir los componentes del Indicador Coincidente, se seleccionó una serie de referencia: el IGAE. A partir de esta variable, que representa una medida aproximada del comportamiento cíclico de la economía agregada, se seleccionan otras cuyos picos o valles coincidan con los de la serie de referencia. Estas variables o componentes deben tener relevancia económica, frecuencia mensual, ser oportunos y de longitud considerable para dar cuenta de la evolución de los ciclos económicos. La tarea de definir los componentes de un indicador compuesto involucra el análisis de una gran cantidad de series de los distintos sectores de la actividad económica. Para el Indicador Adelantado y sus componentes, se utiliza el Indicador Coincidente como serie de referencia y se seleccionan las variables que anticipan sus picos o valles.

En la construcción de indicadores compuestos, los componentes que presentan un comportamiento cíclico contrario al de la actividad económica —como la TD Urbana, el Tipo de Cambio Real Bilateral México-EUA y la Tasa de Interés Interbancaria de Equilibrio— se consideran de forma inversa al momento de incorporarlos al indicador compuesto. Recuérdese que los indicadores compuestos están sujetos a cambios, puesto que se actualizan los datos debido a las revisiones en la información básica, al uso de series desestacionalizadas para su cálculo y a los filtros que se utilizan. Además, al incorporar la información de un nuevo mes en el cálculo de los indicadores cíclicos, se pueden modificar los datos de los periodos anteriores. Esto se debe a que, para obtener el resultado del indicador cíclico de un mes, influyen también los meses anteriores y posteriores al mes en cuestión. 

La magnitud de la revisión depende de si la nueva información que se incorpora tiene un comportamiento similar al de los datos anteriores, o muy diferente. Si los datos anteriores registran un crecimiento y el nuevo dato tiene un crecimiento similar, las revisiones serán pequeñas, pero si el dato nuevo tiene crecimiento muy superior, o cae, las revisiones serán más significativas. Por el contrario, si los datos anteriores muestran disminución y el nuevo presenta crecimiento, la magnitud del segundo determinará que se revisen o no los primeros, pues puede cambiar su trayectoria. 


Enfoque del ciclo clásico o de negocios 


El Indicador Coincidente con el enfoque de negocios, o clásico, utiliza los mismos componentes que el indicador del ciclo de crecimiento. Se obtiene agregando las variaciones estandarizadas de las series ajustadas por estacionalidad de dichos componentes. Este indicador se estandariza y se ajusta para que su tendencia y su amplitud sean comparables con las del IGAE. 

Para eliminar la variabilidad de corto plazo, se aplica un filtro Hodrick-Prescott. Para más información, consúltese la siguiente liga: https://www.inegi.org.mx/app/biblioteca/fic ha.html?upc=702825073961
El Sistema de Indicadores Cíclicos se puede consultar en: www.inegi.org.mx y en el Banco de Información Económica (BIE). 

El INEGI genera la información de esta nota y la da a conocer en la fecha que establece el Calendario de Difusión de Información Estadística y Geográfica y de Interés Nacional.