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jueves, 19 de junio de 2025

INEGI: Indicadores trimestrales de la Oferta y Demanda Global; y del Ahorro Bruto


Disminuyeron 1.1 % la oferta y demanda global, 
y 0.8 %, el ahorro bruto, en el primer trimestre de 2025 a tasa trimestral

Los indicadores de la Oferta y Demanda Global Trimestral (ODGT) y el Indicador Trimestral del Ahorro Bruto (ITAB) ofrecen información sobre la producción y las importaciones, así como sobre el consumo privado, el consumo de gobierno, la Formación Bruta de Capital Fijo (FBCF), la variación de existencias, las exportaciones, la discrepancia estadística y la parte del ingreso que se genera en la producción, interna o exterior, que no se gasta en bienes y servicios de consumo final.

I. OFERTA Y DEMANDA GLOBAL DE BIENES Y SERVICIOS

Cifras desestacionalizadas

En el primer trimestre de 2025, con cifras desestacionalizadas,  la oferta global de bienes y servicios (igual a la demanda global) descendió 1.1 %, en términos reales, respecto al trimestre previo (ver gráfica 1).  

La mayoría de las series económicas se ve afectada por factores estacionales y de calendario. El ajuste de los datos por dichos factores permite obtener las cifras desestacionalizadas.

La tendencia-ciclo es la combinación de los componentes de tendencia y ciclo. La tendencia se refiere a la evolución de largo plazo de la serie de tiempo, y el ciclo, a las desviaciones alrededor de la tendencia. Así, el análisis de las series ajustadas ayuda a realizar un mejor diagnóstico de la evolución de las variables.




Componentes de la Oferta global de bienes y servicios

A su interior, con cifras desestacionalizadas, el Producto Interno Bruto (PIB) aumentó 0.2 % y las Importaciones de bienes y servicios cayeron 4.3 % a tasa trimestral.
En su comparación anual, la oferta global disminuyó 0.1 % en el primer trimestre de 2025: el PIB subió 0.6 % y las Importaciones de bienes y servicios descendieron 1.9 por ciento.

Componentes de la Demanda global de bienes y servicios

En el periodo de referencia y con cifras desestacionalizadas, los componentes de la demanda global mostraron el siguiente comportamiento: Formación Bruta de Capital Fijo (FBCF) decreció 4.0 % y consumo privado, 0.4 por ciento. Consumo de gobierno creció 0.4 % y exportaciones de bienes y servicios, 1.1 %, a tasa trimestral. 
A tasa anual, la FBCF bajó 6.8 % y el consumo privado, 0.8 por ciento. El consumo de gobierno avanzó 1.1 % y las exportaciones de bienes y servicios, 12.9 % (ver cuadro 1). 





Cifras originales 

Oferta y demanda global a precios constantes 



Oferta y demanda global a precios corrientes 

En el primer trimestre de 2025, la oferta global de bienes y servicios a precios corrientes sumó 48 273 565 millones de pesos (48.3 billones de pesos).



En el cuadro siguiente, se muestra el comportamiento de los precios implícitos de los componentes de la oferta y demanda global.


II. INDICADOR TRIMESTRAL DEL AHORRO BRUTO

El Indicador Trimestral del Ahorro Bruto (ITAB) representa la parte del ingreso que se genera en la producción, interna o exterior, que no se gasta en bienes y servicios de consumo final. Este permite financiar la adquisición de activos por parte de los agentes económicos.

Cifras desestacionalizadas

En el primer trimestre de 2025 y con cifras desestacionalizadas, el ahorro bruto, a precios corrientes, cayó 0.8 % con relación al trimestre previo.
El ahorro en la economía interna aumentó 5.5 % a tasa trimestral. El financiamiento que proviene del exterior fue negativo, en el trimestre de referencia (ver gráfica 3).



Cifras originales

En el primer trimestre de 2025, el ahorro bruto se situó en 6 934 038 millones de pesos corrientes (6.9 billones de pesos) y representó 20.0 % del PIB. El ahorro bruto de la economía interna participó con 18.2 % del PIB: 6 310 645 millones de pesos corrientes. 
La contribución del resto del mundo —que significa el financiamiento que proviene del exterior— fue de 1.8 % como proporción del PIB y se ubicó en 623 392 millones de pesos corrientes, en el periodo de referencia (ver cuadro 6).



III. FICHA METODOLÓGICA

Antecedentes

La Oferta y Demanda Global Trimestral (ODGT) ofrece información sobre el comportamiento en el corto plazo de las principales variables macroeconómicas de la producción, el consumo, la inversión y el comercio exterior. Para las variables se identifica el origen de los bienes en nacional o importado y para la formación bruta de capital fijo, en pública y privada.
El propósito del Indicador Trimestral del Ahorro Bruto (ITAB) es dar seguimiento a la parte del ingreso disponible que no se gasta en bienes y servicios de consumo final y permite financiar la adquisición de activos por parte de los agentes económicos.

Año base

Los datos de la ODGT están disponibles desde el primer trimestre de 1993 y se expresan en millones de pesos a precios constantes de 2018 y a precios corrientes, así como los índices de precios implícitos 2018=100. Alcanzan una representación de 98.4 % de la oferta y demanda global en el año base.
Los datos del ITAB están disponibles desde el primer trimestre de 1993 y se expresan en millones de pesos a precios corrientes y como proporción del PIB.

Fuentes

Las principales fuentes de información de la ODGT y del ITAB se identifican entre las de origen interno, las encuestas en establecimientos y en hogares, los índices nacionales de precios y los registros administrativos que capta el Instituto. Las más importantes de origen externo son: Balanza de Pagos, Tipo de Cambio, índices de precios de las importaciones y exportaciones de bienes de los Estados Unidos de América; Import/Export Price Indexes and All Urban Consumers del Bureau of Labor Statistics (BLS, por sus siglas en inglés).

Cobertura geográfica Nacional.

Periodicidad Trimestral.

Cálculo de la ODGT y del ITAB

Para la elaboración de las cifras originales de la ODGT y del ITAB se siguen los conceptos, criterios metodológicos, clasificadores y datos fuente que se emplean en los cálculos anuales de las Cuentas de Bienes y Servicios del Sistema de Cuentas Nacionales de México (SCNM), base 2018. Asimismo, se incorporan los lineamientos internacionales sobre contabilidad nacional del «Quarterly National Accounts Manual», edición 2017 (QNA 2017), a cargo del Fondo Monetario Internacional; «Handbook on Prices and Volumes Measures in National Accounts» de 2016, publicado por EUROSTAT, entre otros.
Los valores constantes para el consumo de gobierno, el consumo privado y la formación bruta de capital fijo de origen nacional se elaboran índices de volumen de las ventas/producción. Con estos índices se extrapolan los valores del año de la base extraídos del Cuadro de Oferta y Utilización. Para su agregación, se sigue el mismo procedimiento que para el PIB trimestral. Para las exportaciones e importaciones de bienes y servicios, los valores en pesos se deflactan con índices de precios construidos ad hoc para cada actividad económica.
Los valores corrientes para las exportaciones e importaciones de bienes y servicios y los componentes importados del consumo privado y la formación bruta de capital fijo se obtienen por suma directa de los valores. El consumo privado, la formación bruta de capital fijo de origen nacional y el consumo de gobierno se obtienen al inflactar los valores constantes a nivel de las clases de actividad económicas. Se utilizan índices de precios seleccionados para cada actividad de bienes y servicios.
Posteriormente, los valores trimestrales originales se ajustan a los valores nacionales anuales con la técnica proporcional Denton y, por agregación de las actividades económicas, se obtienen las variables macroeconómicas de la ODGT y del ITAB.

Ajuste estacional y modelos

Las series originales se ajustan estacionalmente mediante el paquete estadístico X 13ARIMA SEATS.        Para conocer la metodología, consúltese la siguiente liga:
Las especificaciones de los modelos utilizados para realizar el ajuste estacional están disponibles en el Banco de Información Económica (BIE). Seleccione «Indicadores económicos de coyuntura, Indicador trimestral de la oferta y demanda global de bienes y servicios e Indicador trimestral del ahorro bruto» y vaya al icono de información correspondiente a las «series desestacionalizadas y de tendencia-ciclo».
Publicación de resultados

La ODGT y el ITAB se publican conforme al Calendario de Difusión de Información Estadística y Geográfica y de Interés Nacional. 

Nota al usuario

Estos indicadores se actualizan una vez que se dispone de la información estadística más reciente de las Cuentas de Bienes y Servicios 2023 versión revisada, de las encuestas, los registros administrativos y los datos primarios de 2024 y 2025. Como resultado de incorporar esta información, se identifican diferencias en los niveles de los valores, índices y variaciones que se publicaron oportunamente. 
En la integración de la ODGT y del ITAB se consideró la información estadística de las encuestas económicas, la captación de la Estadística de la Industria Minerometalúrgica (EIMM), de los registros administrativos y los datos primarios que divulga el Instituto. Para las actividades agropecuarias, petroleras, de energía, gas y agua, de servicios financieros y del gobierno, se incluyeron los registros administrativos que provienen de las empresas y Unidades del Estado que se recibieron oportunamente vía correo electrónico e internet. Esto permitió la generación de estadísticas con niveles altos de cobertura.
El INEGI invita conocer a mayor detalle la metodología de la ODGT y el ITAB en la siguiente liga:

lunes, 4 de noviembre de 2024

INEGI: Indicador Mensual del Consumo Privado (IMCP)

 INDICADOR MENSUAL DEL CONSUMO PRIVADO (IMPC)
Agosto de 2024

El Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI) presenta los resultados del Indicador Mensual del Consumo Privado (IMCP). Este permite conocer la evolución del gasto que hacen los hogares en el consumo de bienes y servicios.

En agosto de 2024, con cifras desestacionalizadas, el consumo privado aumentó 0.2 % con respecto a julio pasado, en términos reales.

Gráfica 1 
SERIE DESESTACIONALIZADA Y DE TENDENCIA-CICLO DEL CONSUMO PRIVADO 
a agosto de 2024 
(índice 2018=100) 

Fuente: INEGI. Sistema de Cuentas Nacionales de México (SCNM). Indicador Mensual del Consumo Privado (IMCP). Series elaboradas mediante métodos econométricos, 2024.

Por componente, en el octavo mes de 2024 y con datos ajustados por estacionalidad, el consumo de bienes de origen importado registró un alza de 0.8 % y el de bienes y servicios de origen nacional, de 0.2 por ciento. 

A tasa anual y con series desestacionalizadas, el consumo privado creció 2.8 %, en agosto de este año. A su interior, el gasto en bienes de origen importado subió 11.8 % y en bienes y servicios nacionales, 1.8 % (el de servicios incrementó 1.7 % y el de bienes, 1.6 %).  

Cuadro 1 
VARIACIÓN DEL INDICADOR MENSUAL DEL CONSUMO PRIVADO 
CIFRAS DESESTACIONALIZADAS 
agosto de 2024 
(variación porcentual mensual y anual)

Nota: Las series desestacionalizadas de los principales agregados del IMCP se calculan de manera independiente a la de sus componentes. 
1/ Incluye las compras netas de residentes y no residentes. 
Fuente: INEGI. Sistema de Cuentas Nacionales de México (SCNM). Indicador Mensual del Consumo Privado (IMCP). Cifras elaboradas mediante métodos econométricos, 2024.

NOTA AL USUARIO

En la integración del IMCP, de agosto de 2024, se consideró la información estadística de las encuestas económicas, los registros administrativos y los datos primarios que divulga el Instituto. Para las actividades agropecuarias, de energía, gas, agua, servicios financieros y del gobierno, se incluyeron los registros administrativos provenientes de las empresas y Unidades del Estado que se recibieron oportunamente vía correo electrónico e internet.

NOTA TÉCNICA 


INDICADOR MENSUAL DEL CONSUMO PRIVADO 
Agosto de 2024

El Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI) presenta los resultados del Indicador Mensual del Consumo Privado (IMCP). Este permite conocer la evolución del gasto realizado por los hogares en bienes y servicios de consumo, tanto de origen nacional como importado.

I. CIFRAS DESESTACIONALIZADAS

En agosto de 2024, a tasa mensual y con datos desestacionalizados, 1 el consumo privado de bienes y servicios ascendió 0.2 % en términos reales.

Cuadro 1 
VARIACIÓN DEL INDICADOR MENSUAL DEL CONSUMO PRIVADO 
CIFRAS DESESTACIONALIZADAS 
agosto de 2024 
(variación porcentual mensual y anual)

Nota: Las series desestacionalizadas de los principales agregados del IMCP se calculan de manera independiente a la de sus componentes. 
1/ Incluye las compras netas de residentes y no residentes. 
Fuente: INEGI. Sistema de Cuentas Nacionales de México (SCNM). Indicador Mensual del Consumo Privado (IMCP). Cifras elaboradas mediante métodos econométricos, 2024. 

1 La mayoría de las series económicas se ve afectada por factores estacionales y de calendario. El ajuste de los datos por dichos factores permite obtener las cifras desestacionalizadas. Su análisis ayuda a realizar un mejor diagnóstico de la evolución de las variables.

Gráfica 1 
SERIE DESESTACIONALIZADA Y DE TENDENCIA-CICLO1/ DEL CONSUMO PRIVADO 
a agosto de 2024 
(índice 2018=100)

1/ Tendencia-ciclo es la combinación de los componentes de tendencia y ciclo. La tendencia se refiere a la evolución de largo plazo de la serie de tiempo, y el ciclo, a las desviaciones alrededor de la tendencia. Fuente: INEGI. Sistema de Cuentas Nacionales de México (SCNM). Indicador Mensual del Consumo Privado (IMCP). Series elaboradas mediante métodos econométricos, 2024. 

En agosto pasado y con series desestacionalizadas, la variación mensual de los componentes del consumo privado fue la siguiente: el consumo de bienes de origen importado aumentó 0.8 % y el de bienes y servicios de origen nacional, 0.2 por ciento.

Gráfica 2 
SERIE DESESTACIONALIZADA Y DE TENDENCIA-CICLO 
DEL CONSUMO DE BIENES Y SERVICIOS DE ORIGEN NACIONAL 
a agosto de 2024 
(índice 2018=100) 

Fuente: INEGI. Sistema de Cuentas Nacionales de México (SCNM). Indicador Mensual del Consumo Privado (IMCP). Series elaboradas mediante métodos econométricos, 2024.

Gráfica 3 
SERIE DESESTACIONALIZADA Y DE TENDENCIA-CICLO 
DEL CONSUMO DE BIENES DE ORIGEN IMPORTADO 
a agosto de 2024 
(índice 2018=100)

Fuente: INEGI. Sistema de Cuentas Nacionales de México (SCNM). Indicador Mensual del Consumo Privado (IMCP). Series elaboradas mediante métodos econométricos, 2024.

En el mes de referencia, el consumo privado incrementó 2.8 % a tasa anual, con series desestacionalizadas. A su interior, el gasto en bienes de origen importado subió 11.8 % y en bienes y servicios nacionales, 1.8 % (el de servicios avanzó 1.7 % y el de bienes, 1.6 %).

II. CIFRAS ORIGINALES 

Cuadro 2 
VARIACIÓN DEL INDICADOR MENSUAL DEL CONSUMO PRIVADO 
a agosto de 2024 1/ 
(variación porcentual real anual respecto al mismo periodo de 2023)

1/ Cifras preliminares. 
2/ Incluye las compras netas de residentes y no residentes. NA No aplica. 
Fuente: INEGI. Sistema de Cuentas Nacionales de México (SCNM). Indicador Mensual del Consumo Privado (IMCP), 2024.

NOTA AL USUARIO 

En la integración del IMCP, de agosto de 2024, se consideró la información estadística de las encuestas económicas,2 los registros administrativos y los datos primarios que divulga el Instituto. Para las actividades agropecuarias, de energía, gas, agua, servicios financieros y del gobierno, se incluyeron los registros administrativos provenientes de las empresas y Unidades del Estado que se recibieron oportunamente vía correo electrónico e internet.

NOTA METODOLÓGICA 

El IMCP mide el comportamiento del gasto de los hogares en bienes y servicios de consumo, tanto de origen nacional como importado. Este permite dar seguimiento mensual al componente más significativo del Producto Interno Bruto (PIB), por el lado de la demanda.

Los datos del IMCP están disponibles en una serie larga desde enero de 1993 y se expresan en índices de volumen físico con base fija en el año 2018=100. La disponibilidad de información con periodicidad mensual y oportuna relacionada con la cuenta de viajes de la Balanza de Pagos permitió, en la actualización del año base a 2018, incorporar la medición mensual de las compras netas de residentes en el mercado exterior y robustecer los cálculos mensuales. De esta manera, se acercaron los resultados a los de las mediciones trimestrales. Así, se pasó del Indicador Mensual del Consumo Privado en el Mercado Interior al IMCP. Se identificó el gasto en bienes y en servicios de origen nacional, así como en bienes de origen importado. En el caso de los bienes, se establece una diferenciación por su durabilidad: se los clasifica en duraderos, semi duraderos y no duraderos. Después, se distingue cada una de estas categorías con base en su origen: nacional o importado. La cobertura de este indicador es de 97.9 % en 2018, año base de los productos del Sistema de Cuentas Nacionales de México (SCNM).

El indicador mensual se elabora con el «Sistema de Clasificación Industrial de América del Norte» (SCIAN) 2018, en su última versión disponible. Se incluyen los criterios metodológicos, clasificadores y datos fuente que se emplean en los cálculos anuales y trimestrales del consumo privado total. El método de cálculo para los componentes de origen nacional se basa en la construcción de índices de ventas reales o de producción. Esto cuando no se dispone del primer concepto para cada clase de actividad, cuya producción se destina al consumo privado, de acuerdo con los Cuadros de Oferta y Utilización actualizados al año base 2018. Los índices de ventas o de producción, según sea el caso, se utilizan para extrapolar el valor registrado por cada clase de actividad en el año base.

El método de estimación del gasto en bienes de consumo final de origen importado se apoya en las compilaciones mensuales que se llevan a cabo a nivel de fracción arancelaria. Los valores de las importaciones de bienes de consumo final, valoradas en pesos y agrupadas a nivel de rama de actividad, se deflactan para encontrar su expresión en valores reales. Los índices deflactores se construyen considerando los índices de precios de exportación de bienes de consumo, a nivel de rama de actividad SCIAN 2018, elaborados por el Bureau of Labor Statistics de los Estados Unidos de América (EUA). Estos índices expresan los cambios de las cotizaciones de los bienes en dólares de los EUA, por lo que se ponderan de manera mensual por el movimiento registrado en el tipo de cambio del peso mexicano frente al dólar de ese país. Así, se obtienen los índices de precios para poder deflactar los valores corrientes agrupados a nivel de rama de actividad. Considérese que la mayor parte de las importaciones de este tipo de bienes, que se llevan a cabo en nuestro país, provienen de los EUA. 

La información estadística que respalda el cálculo de los índices mensuales de volumen físico del consumo privado proviene de distintas fuentes:

a) Estadísticas mensuales que elabora el Instituto, como la Encuesta Mensual de la Industria Manufacturera (EMIM), Encuesta Mensual sobre Empresas Comerciales (EMEC), Encuesta Mensual de Servicios (EMS), registros del comercio exterior, Encuestas de Viajeros Internacionales (EVI) e Índices Nacionales de Precios al Consumidor (INPC) y de Precios Productor (INPP).

b) Estadísticas de fuentes externas al Instituto, como las series de corto plazo que provienen de cámaras, asociaciones de productores, organismos y empresas públicas y privadas, así como las estadísticas derivadas de registros administrativos. Entre estos destacan: Secretaría de Agricultura y Desarrollo Rural, Petróleos Mexicanos, Comisión Federal de Electricidad, Asociación Mexicana de la Industria Automotriz, A. C., Banco de México y U.S. Bureau of Labor Statistics. 

c) Cuantificación de las actividades vinculadas con la producción de bienes que no cuentan con información de ventas. Para estas, se utiliza el índice de volumen físico calculado para la producción en el proceso del Indicador Mensual de la Actividad Industrial (IMAI).

Para evitar los problemas derivados del uso de metodologías y/o fuentes de información diferentes, los cálculos de corto plazo se alinean con la técnica Denton, a nivel de clase de actividad económica, con las cifras anuales de las Cuentas de Bienes y Servicios del SCNM. Su ventaja es que incluyen información más completa y un mayor número de datos. Esto evita que aquellos resultados que pueden diferir en su grado de cobertura o en la fecha de su disponibilidad, pero nunca en su base conceptual, se interpreten de diferente manera.

La mayoría de las series económicas se ve afectada por factores estacionales: efectos periódicos que se repiten cada año y cuyas causas son ajenas a la naturaleza económica de las series. Estas pueden ser: las festividades, meses más largos que otros, las vacaciones escolares, el clima y otras fluctuaciones, como la elevada producción de juguetes en los meses previos a la Navidad. 

La desestacionalización o ajuste estacional de series económicas consiste en remover estas influencias intra-anuales: su presencia dificulta diagnosticar y describir el comportamiento de una serie económica, pues no permite comparar adecuadamente un determinado mes con el inmediato anterior. Analizar la serie desestacionalizada ayuda a realizar un mejor diagnóstico y pronóstico de su evolución, pues, en el corto plazo, identifica la posible dirección de los movimientos que pudiera tener la variable en cuestión. 

Las series originales se ajustan estacionalmente mediante el paquete estadístico X-13ARIMA-SEATS. Para conocer la metodología, consúltese la siguiente liga: https://www.inegi.org.mx/app/biblioteca/ficha.html?upc=702825099060  

Las especificaciones de los modelos para realizar el ajuste estacional están disponibles en el Banco de Información Económica (BIE). Seleccione «Indicadores económicos de coyuntura, Indicador del consumo privado» y vaya al icono de información correspondiente a las «series desestacionalizadas y de tendencia-ciclo».

La fecha de divulgación del indicador es la que señala el Calendario de Difusión de Información Estadística y Geográfica y de Interés Nacional. Las series se encuentran en las secciones: Temas / PIB y Cuentas Nacionales, Programas de Información / Sistema de Cuentas Nacionales y Sistemas de Consulta / BIE, dentro del sitio del INEGI, así como en las diferentes redes sociales del Instituto.

miércoles, 18 de septiembre de 2024

INEGI: Indicador Oportuno del Consumo Privado (IOCP) julio y agosto de 2024

INDICADOR OPORTUNO DEL CONSUMO PRIVADO (IOCP)
Julio y agosto de 2024


• El Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI) presenta los resultados del Indicador Oportuno del Consumo Privado (IOCP). Este permite contar con estimaciones econométricas oportunas sobre la evolución del Indicador Mensual del Consumo Privado (IMCP). 

• Para julio de 2024 y a tasa anual, el IOCP anticipa un aumento de 2.3 % en el IMCP. 

• Para agosto de este año, el IOCP estima una variación anual del IMCP de 1.6 por ciento.

Para julio de 2024, el IOCP estima un incremento a tasa anual del IMCP de 2.3 % y, para agosto, de 1.6 por ciento. Las estimaciones presentan sus respectivos intervalos de confianza a 95.0 % para julio y agosto de 2024. Las estimaciones se refieren a cifras desestacionalizadas.

Cuadro 1 
VARIACIÓN DEL INDICADOR OPORTUNO DEL CONSUMO PRIVADO CIFRAS DESESTACIONALIZADAS 
(variación porcentual real respecto al mismo mes del año anterior)
Nota: Intervalos de confianza a 95.0 por ciento. 1 Estimación oportuna que aprovecha la asociación estadística entre la variable que se desea estimar —en este caso, el Indicador Mensual del Consumo Privado (IMCP)— y otras variables más oportunas. 
Fuente: INEGI. Indicador Oportuno del Consumo Privado (IOCP). Cifras elaboradas mediante métodos econométricos, 2024.

Se anexa Nota técnica

Para consultas de medios y periodistas, escribir a: comunicacionsocial@inegi.org.mx o llamar al teléfono (55) 52-78-10-00, extensiones 321064, 321134 y 321241. Dirección de Atención a Medios / Dirección General Adjunta de Comunicación

NOTA TÉCNICA 

INDICADOR OPORTUNO DEL CONSUMO PRIVADO

Como estadística experimental, el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI) presenta los resultados del Indicador Oportuno del Consumo Privado (IOCP). Este permite contar con estimaciones econométricas oportunas sobre la evolución del Indicador Mensual del Consumo Privado (IMCP). Así, mientras que el IMCP se da a conocer aproximadamente nueve semanas después del mes de referencia, el IOCP ofrece una primera estimación —con un mayor margen de error estadístico—, apenas dos semanas después de terminado el mes de referencia. También presenta una segunda estimación, en general más precisa, seis semanas después del cierre del mes de referencia.

Para julio de 2024, el IOCP estima un incremento a tasa anual del IMCP de 2.3 % y, para agosto, de 1.6 por ciento. Las estimaciones presentan sus respectivos intervalos de confianza a 95.0 % para julio y agosto de 2024. Las estimaciones se refieren a cifras desestacionalizadas.

Cuadro 1 
VARIACIÓN DEL INDICADOR OPORTUNO DEL CONSUMO PRIVADO CIFRAS DESESTACIONALIZADAS 
(variación porcentual real respecto al mismo mes del año anterior)
Nota: Intervalos de confianza a 95.0 por ciento. 1 Estimación oportuna que aprovecha la asociación estadística entre la variable que se desea estimar —en este caso, el Indicador Mensual del Consumo Privado (IMCP)— y otras variables más oportunas. Fuente: INEGI. Indicador Oportuno del Consumo Privado (IOCP). Cifras elaboradas mediante métodos econométricos, 2024.

Para julio y agosto de 2024, el IOCP calcula que el IMCP aumentará 0.1 % respecto a los meses de junio y julio.

Cuadro 2 
VARIACIÓN DEL INDICADOR OPORTUNO DEL CONSUMO PRIVADO CIFRAS DESESTACIONALIZADAS 
(variación porcentual real respecto al mes anterior)
Nota: Intervalos de confianza a 95.0 por ciento. 1 Estimación oportuna que aprovecha la asociación estadística entre la variable que se desea estimar —en este caso, el Indicador Mensual del Consumo Privado (IMCP)— y otras variables más oportunas. 
Fuente: INEGI. Indicador Oportuno del Consumo Privado (IOCP). Cifras elaboradas mediante métodos econométricos, 2024.

El IOCP (base 2018=100) adelanta que el IMCP tendrá, en julio de 2024, un nivel de 111.1 puntos y, para agosto, de 111.2 puntos.

Cuadro 3 
ÍNDICE DEL INDICADOR OPORTUNO DEL CONSUMO PRIVADO CIFRAS DESESTACIONALIZADAS
(índice base 2018=100)
Nota: Intervalos de confianza a 95.0 por ciento. 1 Estimación oportuna que aprovecha la asociación estadística entre la variable que se desea estimar —en este caso, el Indicador Mensual del Consumo Privado (IMCP)— y otras variables más oportunas.
Fuente: INEGI. Indicador Oportuno del Consumo Privado (IOCP). Cifras elaboradas mediante métodos econométricos, 2024.

Las gráficas 1, 2 y 3 muestran los resultados del IOCP para las variaciones anuales, mensuales y los niveles del índice. En cada caso, la línea azul representa la serie de interés, la línea negra punteada se refiere al ajuste del modelo de estimación y la línea roja muestra los nowcasts de julio y agosto de 2024. Las líneas verdes punteadas representan los intervalos de confianza a 95.0 por ciento.

Gráfica 1 
SERIES DESESTACIONALIZADAS DEL IOCP: NOWCAST DEL IMCP 
(variación porcentual real respecto al mismo mes del año anterior: julio y agosto de 2024)
Fuente: INEGI. Indicador Oportuno del Consumo Privado (IOCP). Series elaboradas mediante métodos econométricos, 2024.

Gráfica 2 
SERIES DESESTACIONALIZADAS DEL IOCP: NOWCAST DEL IMCP 
(variación porcentual real respecto al mes anterior: julio y agosto de 2024)
Fuente: INEGI. Indicador Oportuno del Consumo Privado (IOCP). Series elaboradas mediante métodos econométricos, 2024.

Gráfica 3 
SERIES DESESTACIONALIZADAS DEL IOCP: NOWCAST DEL IMCP 
(índice base 2018=100: julio y agosto de 2024)
Fuente: INEGI. Indicador Oportuno del Consumo Privado (IOCP). Series elaboradas mediante métodos econométricos, 2024.

NOTA METODOLÓGICA

En México, como en otros países, la pandemia y las acciones para contenerla provocaron fuertes impactos en la actividad económica. Algunos sectores económicos frenaron su producción y los hogares modificaron sus patrones de consumo. Actualmente, el IMCP se publica alrededor de nueve semanas después del mes de referencia. Se trata de un indicador que gana oportunidad para la toma de decisiones de política económica. Lo anterior, porque el consumo privado es la variable más relevante entre los componentes de la demanda agregada. Así, la Dirección de Cuentas de Corto Plazo y Regionales de la Dirección General Adjunta de Cuentas Nacionales y la Dirección General Adjunta de Investigación del INEGI construyeron un indicador que estima el consumo de los hogares mexicanos de manera precisa y oportuna. De esta forma, mediante un conjunto de modelos econométricos y de aprendizaje automático (machine learning), se llegó a la estimación del IOCP.

El IOCP proporciona información para los dos meses posteriores con respecto al último dato disponible del IMCP, por lo que se adelanta hasta siete semanas a la difusión del dato oficial. La publicación consiste en una estimación puntual de la variación anual, mensual y los niveles del índice (base 2018=100) en cifras desestacionalizadas, junto con sus intervalos de confianza a 95.0 por ciento. Esta estimación no sustituye el cálculo oficial.

Las variables utilizadas se seleccionan a partir de su relación con el IMCP. Estas se seleccionan con base en la teoría económica y de manera estadística según el criterio de oportunidad, correlación contemporánea y causalidad en sentido de Granger. Se incorporaron fuentes tradicionales de información, tanto de frecuencia mensual como diaria. Según los diversos procedimientos, las variables se introducen al modelo en cifras originales o de manera desestacionalizada, según sea el caso

Dado que para la estimación hacia adelante se puede contar con toda la información actualizada, la metodología del IOCP se realiza de dos formas. Primero, se aplican distintos métodos de estimación para el cálculo del siguiente mes con respecto al último dato oficial publicado: tres modelos de regresión con errores ARMA (uno con un factor dinámico de dos etapas con selección Lasso, otro con un componente principal con selección Lasso y otro más con un factor dinámico con selección por mínimos cuadrados parciales); dos modelos de regresión lineal con penalización (Elastic Net y Ridge), y dos modelos de regresión de muestreo de datos mixtos con variables de alta frecuencia (uno a partir del monto total de tarjetas de crédito y débito, y otro mediante un factor estático que selecciona entre las 30 variables que componen el monto total de tarjetas de crédito y débito). Por último, se utiliza un Modelo de Factores Dinámicos (MFD) jerárquicos. Con base en el método de estimación, se realizan las transformaciones pertinentes de acuerdo con los requerimientos de cada metodología. Para la estimación puntual se elige el promedio de los ocho modelos, pues la combinación de pronósticos conduce a una mayor precisión del IOCP que la obtenida con cada uno de los modelos por separado. A partir de octubre de 2023, y dada la revisión periódica de los modelos econométricos y estadísticos que tienen como objetivo obtener resultados más precisos, la estimación un mes hacia adelante se realiza con series de tiempo desestacionalizadas.

En resumen, la estimación del IOCP, un mes adelante, sigue los subsecuentes pasos: 

- Selección de variables con base en la teoría económica y estadística según el criterio de oportunidad, alta correlación contemporánea y causalidad en sentido de Granger respecto al consumo. 
- Pruebas de raíz unitaria para identificar orden de integración de las variables. 
- Transformación óptima de las variables según los supuestos de cada método de estimación. 
- Estimación para el mes posterior al último dato del consumo a partir de los ocho modelos ya mencionados. 
- Validación de supuestos para los residuos de cada modelo. 
- Combinación de modelos: promedio de los ocho modelos. 
- Estimación de intervalos de confianza a 95.0 por ciento. 

Para la estimación dos meses adelante, con respecto a la última cifra oficial publicada, se realiza lo siguiente: 

1 Basada en la metodología de Corona et al. (2022), «Timely Estimates of the Mexican Economic Activity», Journal of Official Statistics, 38(3), pp. 733-765.

- Se considera como dato observado la estimación obtenida para un mes adelante. 
- Las covariables no actualizadas, al momento de realizar la estimación, se actualizan a través de modelos ARIMA. 
- Dado el uso de MFD, se desestacionalizan las variables cuya fuente oficial no provee series de tiempo desestacionalizadas. 
- Se realizan transformaciones que maximizan la correlación entre cada una de las variables del modelo con respecto al IMCP. 
- Se seleccionan tópicos de Google Trends que covarían contemporánea y significativamente con el IMCP a través de la técnica de mínimos cuadrados parciales. Después, se estiman factores dinámicos considerando las variables tradicionales y todas las combinaciones posibles de tópicos. Se seleccionan aquellos que minimizan el error absoluto de estimación. 
- Se valida el supuesto de estacionariedad en errores idiosincráticos del MFD. 
- Una vez confeccionada la base de datos con variables tradicionales y tópicos de Google Trends, se seleccionan los modelos de regresión con errores ARMA, que minimizan el error de estimación en datos de prueba. 
- Se valida el supuesto de no autocorrelación en residuos de modelos de regresión con errores ARMA. 
- Se considera la mediana de los nowcasts que tienen error estadísticamente igual a la mejor estimación, según la prueba de Diebold-Mariano. 
- Las estimaciones consideran los intervalos de confianza a 95.0 por ciento. 

Las variables utilizadas se describen en la tabla 1.2

Tabla 1 
VARIABLES UTILIZADAS EN EL IOCP 
2 El número de variables —y, por lo tanto, las series de tiempo efectivamente consideradas en la estimación del modelo— puede modificarse conforme disminuya el error de estimación en el periodo de validación cruzada, fase en la cual se seleccionan los modelos de nowcasting. Lo anterior incluye la forma funcional del modelo, es decir, la especificación de la variable a estimar



El INEGI genera la información que contiene este documento y la da a conocer con base en el Calendario de Difusión de Información Estadística y Geográfica y de Interés Nacional.

La síntesis metodológica puede consultarse en: https://www.inegi.org.mx/investigacion/iocp/#Documentacion

Las series del IOCP pueden consultarse en: https://www.inegi.org.mx/investigacion/iocp/, en la página del INEGI: https://www.inegi.org.mx

miércoles, 14 de agosto de 2024

INEGI: Indicador Oportuno del Consumo Privado (IOCP) junio y julio de 2024

INDICADOR OPORTUNO DEL CONSUMO PRIVADO (IOCP)
Junio y julio de 2024

• El Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI) presenta los resultados del Indicador Oportuno del Consumo Privado (IOCP). Este permite contar con estimaciones econométricas oportunas sobre la evolución del Indicador Mensual del Consumo Privado (IMCP). 

• Para junio de 2024 y a tasa anual, el IOCP anticipa un aumento de 2.8 % en el IMCP. 

• Para julio de este año, el IOCP estima una variación anual del IMCP de 2.3 por ciento.

Para junio de 2024, el IOCP estima un incremento a tasa anual del IMCP de 2.8 % y, para julio, de 2.3 por ciento. Las estimaciones presentan sus respectivos intervalos de confianza a 95.0 % para junio y julio de 2024. Las estimaciones se refieren a cifras desestacionalizadas.

VARIACIÓN DEL IOCP 
CIFRAS DESESTACIONALIZADAS
(variación porcentual real respecto al mismo mes del año anterior)
Nota: Intervalos de confianza a 95.0 por ciento. 1/ Estimación oportuna que aprovecha la asociación estadística entre la variable que se desea estimar —en este caso, el Indicador Mensual del Consumo Privado (IMCP)— y otras variables más oportunas.
Fuente: INEGI. Indicador Oportuno del Consumo Privado (IOCP). Cifras elaboradas mediante métodos econométricos, 2024.

NOTA TÉCNICA INDICADOR OPORTUNO DEL CONSUMO PRIVADO
 Junio y julio de 2024 

Como estadística experimental, el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI) presenta los resultados del Indicador Oportuno del Consumo Privado (IOCP). Este permite contar con estimaciones econométricas oportunas sobre la evolución del Indicador Mensual del Consumo Privado (IMCP). Así, mientras que el IMCP se da a conocer aproximadamente 9 semanas después del mes de referencia, el IOCP ofrece una primera estimación —con un mayor margen de error estadístico—, apenas 2 semanas después de terminado el mes de referencia. También presenta una segunda estimación, en general más precisa, 6 semanas después del cierre del mes de referencia.


Para junio de 2024, el IOCP estima un incremento a tasa anual del IMCP de 2.8 % y, para julio, de 2.3 por ciento. Las estimaciones presentan sus respectivos intervalos de confianza a 95.0 % para junio y julio de 2024. Las estimaciones se refieren a cifras desestacionalizadas.

Cuadro 1 
VARIACIÓN DEL INDICADOR OPORTUNO DEL CONSUMO PRIVADO CIFRAS DESESTACIONALIZADAS 
(variación porcentual real respecto al mismo mes del año anterior)
Nota: Intervalos de confianza a 95.0 por ciento. 1/ Estimación oportuna que aprovecha la asociación estadística entre la variable que se desea estimar —en este caso, el Indicador Mensual del Consumo Privado (IMCP)— y otras variables más oportunas.
Fuente: INEGI. Indicador Oportuno del Consumo Privado (IOCP). Cifras elaboradas mediante métodos econométricos, 2024.

Para junio y julio de 2024, el IOCP calcula que el IMCP descenderá 0.1 % respecto a los meses de mayo y junio.

Cuadro 2 
VARIACIÓN DEL INDICADOR OPORTUNO DEL CONSUMO PRIVADO CIFRAS DESESTACIONALIZADAS 
variación porcentual real respecto al mes anterior)
Nota: Intervalos de confianza a 95.0 por ciento. 1/ Estimación oportuna que aprovecha la asociación estadística entre la variable que se desea estimar —en este caso, el Indicador Mensual del Consumo Privado (IMCP)— y otras variables más oportunas. 
Fuente: INEGI. Indicador Oportuno del Consumo Privado (IOCP). Cifras elaboradas mediante métodos econométricos, 2024.

El IOCP (base 2018=100) adelanta que el IMCP tendrá, en junio de 2024, un nivel de 111.2 puntos y, para julio, de 111.1 puntos. 

Cuadro 3 
ÍNDICE DEL INDICADOR OPORTUNO DEL CONSUMO PRIVADO CIFRAS DESESTACIONALIZADAS 
(índice base 2018=100)
Nota: Intervalos de confianza a 95.0 por ciento. 1/ Estimación oportuna que aprovecha la asociación estadística entre la variable que se desea estimar —en este caso, el Indicador Mensual del Consumo Privado (IMCP)— y otras variables más oportunas. 
Fuente: INEGI. Indicador Oportuno del Consumo Privado (IOCP). Cifras elaboradas mediante métodos econométricos, 2024.

Las gráficas 1, 2 y 3 muestran los resultados del IOCP para las variaciones anuales, mensuales y los niveles del índice. En cada caso, la línea azul representa la serie de interés, la línea negra punteada se refiere al ajuste del modelo de estimación y la línea roja muestra los nowcasts de junio y julio de 2024. Las líneas verdes punteadas representan los intervalos de confianza a 95.0 por ciento

Gráfica 1 
SERIES DESESTACIONALIZADAS DEL IOCP: NOWCAST DEL IMCP 
(variación porcentual real respecto al mismo mes del año anterior: junio y julio de 2024)
Fuente: INEGI. Indicador Oportuno del Consumo Privado (IOCP). Series elaboradas mediante métodos econométricos, 2024. 

Gráfica 2 
SERIES DESESTACIONALIZADAS DEL IOCP: NOWCAST DEL IMCP 
(variación porcentual real respecto al mes anterior: junio y julio de 2024)
Fuente: INEGI. Indicador Oportuno del Consumo Privado (IOCP). Series elaboradas mediante métodos econométricos, 2024. 

Gráfica 3 
SERIES DESESTACIONALIZADAS DEL IOCP: NOWCAST DEL IMCP 
(índice base 2018=100: junio y julio de 2024)
Fuente: INEGI. Indicador Oportuno del Consumo Privado (IOCP). Series elaboradas mediante métodos econométricos, 2024.

NOTA METODOLÓGICA 

En México, como en otros países, la pandemia y las acciones para contenerla provocaron fuertes impactos en la actividad económica. Algunos sectores económicos frenaron su producción y los hogares modificaron sus patrones de consumo. Actualmente, el IMCP se publica alrededor de 9 semanas después del mes de referencia. Se trata de un indicador que gana oportunidad para la toma de decisiones de política económica. Lo anterior, porque el consumo privado es la variable más relevante entre los componentes de la demanda agregada. Así, la Dirección de Cuentas de Corto Plazo y Regionales de la Dirección General Adjunta de Cuentas Nacionales y la Dirección General Adjunta de Investigación del INEGI construyeron un indicador que estima el consumo de los hogares mexicanos de manera precisa y oportuna. De esta forma, mediante un conjunto de modelos econométricos y de aprendizaje automático (machine learning), se llegó a la estimación del IOCP.

El IOCP proporciona información para los 2 meses posteriores con respecto al último dato disponible del IMCP, por lo que se adelanta hasta 7 semanas a la difusión del dato oficial. La publicación consiste en una estimación puntual de la variación anual, mensual y los niveles del índice (base 2018=100) en cifras desestacionalizadas, junto con sus intervalos de confianza a 95.0 por ciento. Esta estimación no sustituye el cálculo oficial.

Las variables utilizadas se seleccionan a partir de su relación con el IMCP. Estas se seleccionan con base en la teoría económica y de manera estadística según el criterio de oportunidad, correlación contemporánea y causalidad en sentido de Granger. Se incorporaron fuentes tradicionales de información, tanto de frecuencia mensual como diaria. Según los diversos procedimientos, las variables se introducen al modelo en cifras originales o de manera desestacionalizada, según sea el caso. 

Dado que para la estimación hacia adelante se puede contar con toda la información actualizada, la metodología del IOCP se realiza de dos formas. Primero, se aplican distintos métodos de estimación para el cálculo del siguiente mes con respecto al último dato oficial publicado: 3 modelos de regresión con errores ARMA (uno con un factor dinámico de dos etapas con selección Lasso, otro con un componente principal con selección Lasso y otro más con un factor dinámico con selección por mínimos cuadrados parciales); 2 modelos de regresión lineal con penalización (Elastic Net y Ridge), y 2 modelos de regresión de muestreo de datos mixtos con variables de alta frecuencia (uno a partir del monto total de tarjetas de crédito y débito, y otro mediante un factor estático que selecciona entre las 30 variables que componen el monto total de tarjetas de crédito y débito). Por último, se utiliza un Modelo de Factores Dinámicos (MFD) jerárquicos. Con base en el método de estimación, se realizan las transformaciones pertinentes de acuerdo con los requerimientos de cada metodología. Para la estimación puntual se elige el promedio de los 8 modelos, pues la combinación de pronósticos conduce a una mayor precisión del IOCP que la obtenida con cada uno de los modelos por separado. A partir de octubre de 2023, y dada la revisión periódica de los modelos econométricos y estadísticos que tienen como objetivo obtener resultados más precisos, la estimación un mes hacia adelante se realiza con series de tiempo desestacionalizadas.

En resumen, la estimación del IOCP un mes adelante sigue los subsecuentes pasos:
- Selección de variables con base en la teoría económica y estadística según el criterio de oportunidad, alta correlación contemporánea y causalidad en sentido de Granger respecto al consumo.
- Pruebas de raíz unitaria para identificar orden de integración de las variables.
- Transformación óptima de las variables según los supuestos de cada método de estimación.
- Estimación para el mes posterior al último dato del consumo a partir de los 8 modelos ya mencionados. - Validación de supuestos para los residuos de cada modelo.
- Combinación de modelos: promedio de los 8 modelos.
- Estimación de intervalos de confianza a 95.0 por ciento

Para la estimación dos meses adelante, con respecto a la última cifra oficial publicada, se realiza lo siguiente:
- Se considera como dato observado la estimación obtenida para un mes adelante. 
- Las covariables no actualizadas, al momento de realizar la estimación, se actualizan a través de modelos ARIMA. 
- Dado el uso de MFD, se desestacionalizan las variables cuya fuente oficial no provee series de tiempo desestacionalizadas. 
- Se realizan transformaciones que maximizan la correlación entre cada una de las variables del modelo con respecto al IMCP. 
- Se seleccionan tópicos de Google Trends que covarían contemporánea y significativamente con el IMCP a través de la técnica de mínimos cuadrados parciales. Después, se estiman factores dinámicos considerando las variables tradicionales y todas las combinaciones posibles de tópicos. Se seleccionan aquellos que minimizan el error absoluto de estimación. 
- Se valida el supuesto de estacionariedad en errores idiosincráticos del MFD. 
- Una vez confeccionada la base de datos con variables tradicionales y tópicos de Google Trends, se seleccionan los modelos de regresión con errores ARMA, que minimizan el error de estimación en datos de prueba. 
- Se valida el supuesto de no autocorrelación en residuos de modelos de regresión con errores ARMA. 
- Se considera la mediana de los nowcasts que tienen error estadísticamente igual a la mejor estimación, según la prueba de Diebold-Mariano. 
- Las estimaciones consideran los intervalos de confianza a 95.0 por ciento.

1 Basada en la metodología de Corona et al. (2022), «Timely Estimates of the Mexican Economic Activity», Journal of Official Statistics, 38(3), pp. 733-765.

Las variables utilizadas se describen en la tabla 1.

Tabla 1
VARIABLES UTILIZADAS EN EL IOCP

2 El número de variables —y, por lo tanto, las series de tiempo efectivamente consideradas en la estimación del modelo— puede modificarse conforme disminuya el error de estimación en el periodo de validación cruzada, fase en la cual se seleccionan los modelos de nowcasting. Lo anterior incluye la forma funcional del modelo, es decir, la especificación de la variable a estima


El INEGI genera la información que contiene este documento y la da a conocer con base en el Calendario de Difusión de Información Estadística y Geográfica y de Interés Nacional. 

La síntesis metodológica puede consultarse en: https://www.inegi.org.mx/investigacion/iocp/#Documentacion

Las series del IOCP pueden consultarse en: https://www.inegi.org.mx/investigacion/iocp/ en la página del INEGI: https://www.inegi.org.mx

martes, 16 de abril de 2024

INEGI: Indicador Oportuno del Consumo Privado (IOCP) febrero y marzo de 2024

INDICADOR OPORTUNO DEL CONSUMO PRIVADO (IOCP)
Febrero y marzo de 2024

• El Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI) presenta los resultados del Indicador Oportuno del Consumo Privado (IOCP). Este permite contar con estimaciones econométricas oportunas sobre la evolución del Indicador Mensual del Consumo Privado (IMCP).

• Para febrero de 2024 y a tasa anual, el IOCP anticipa un aumento de 3.3 % en el IMCP.

• Para marzo de este año, el IOCP estima una variación anual del IMCP de 3.4 por ciento.

Para febrero de 2024, el IOCP estima un incremento a tasa anual del IMCP de 3.3 % y, para marzo, de 3.4 por ciento. Las estimaciones realizadas presentan sus respectivos intervalos de confianza a 95 % para febrero y marzo de 2024, respectivamente. Las estimaciones se refieren a cifras desestacionalizadas.

VARIACIÓN DEL INDICADOR OPORTUNO DEL CONSUMO PRIVADO
CIFRAS DESESTACIONALIZADAS
(variación porcentual real respecto al mismo mes del año anterior)

NOTA TÉCNICA

INDICADOR OPORTUNO DEL CONSUMO PRIVADO
Febrero y marzo de 2024

Como estadística experimental, el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI) presenta los resultados del Indicador Oportuno del Consumo Privado (IOCP). Este permite contar con estimaciones econométricas oportunas sobre la evolución del Indicador Mensual del Consumo Privado (IMCP). Así, mientras que el IMCP se da a conocer aproximadamente nueve semanas después del mes de referencia, el IOCP ofrece una primera estimación —con un mayor margen de error estadístico—, apenas dos semanas después de terminado el mes de referencia. También presenta una segunda estimación, en general más precisa, seis semanas después del cierre del mes de referencia.

Para febrero de 2024, el IOCP estima un incremento a tasa anual del IMCP de 3.3 % y, para marzo, de 3.4 por ciento. Las estimaciones realizadas presentan sus respectivos intervalos de confianza a 95 % para febrero y marzo de 2024, respectivamente. Las estimaciones se refieren a cifras desestacionalizadas.

Cuadro 1
VARIACIÓN DEL INDICADOR OPORTUNO DEL CONSUMO PRIVADO
CIFRAS DESESTACIONALIZADAS
(variación porcentual real respecto al mismo mes del año anterior)

Para febrero de 2024, el IOCP calcula que el IMCP registró un aumento de 0.2 % respecto a enero de este año. Para marzo de 2024, se estimó una variación de 0.1 % a tasa mensual.

Cuadro 2 
VARIACIÓN DEL INDICADOR OPORTUNO DEL CONSUMO PRIVADO 
CIFRAS DESESTACIONALIZADAS 
(variación porcentual real respecto al mes anterior) 

El IOCP (base 2018 = 100) adelanta que el IMCP tendrá, en febrero de 2024, un nivel de 108.9 puntos y, para marzo, de 109 puntos.

Cuadro 3 
ÍNDICE DEL INDICADOR OPORTUNO DEL CONSUMO PRIVADO 
CIFRAS DESESTACIONALIZADAS 
(índice base 2018 = 100)

Las gráficas 1, 2 y 3 muestran los resultados del IOCP para las variaciones anuales, las mensuales y los niveles del índice. En cada caso, la línea azul representa la serie de interés, la línea negra punteada se refiere al ajuste del modelo de estimación y la línea roja muestra los nowcasts de febrero y marzo de 2024. Las líneas verdes punteadas representan los intervalos de confianza a 95 por ciento.

Gráfica 1
SERIES DESESTACIONALIZADAS DEL IOCP: NOWCAST DEL IMCP
(variación porcentual real respecto al mismo mes del año anterior: febrero y marzo de 2024)

Gráfica 2 
SERIES DESESTACIONALIZADAS DEL IOCP: NOWCAST DEL IMCP 
(variación porcentual real respecto al mes anterior: febrero y marzo de 2024)

Gráfica 3 
SERIES DESESTACIONALIZADAS DEL IOCP: NOWCAST DEL IMCP 
(índice base 2018 = 100: febrero y marzo de 2024)

NOTA METODOLÓGICA

En México, como en otros países, la pandemia y las acciones para contenerla provocaron fuertes impactos en la actividad económica. Algunos sectores económicos frenaron su producción y los hogares modificaron sus patrones de consumo. Actualmente, el IMCP se publica alrededor de nueve semanas después del mes de referencia. Se trata de un indicador que gana oportunidad para la toma de decisiones de política económica. Lo anterior, porque el consumo privado es la variable más relevante entre los componentes de la demanda agregada. Así, la Dirección de Cuentas de Corto Plazo y Regionales de la Dirección General Adjunta de Cuentas Nacionales y la Dirección General Adjunta de Investigación del INEGI construyeron un indicador que estima el consumo de los hogares mexicanos de manera precisa y oportuna. De esta forma, mediante un conjunto de modelos econométricos y de aprendizaje automático (machine learning), se llegó a la estimación del IOCP.

El IOCP proporciona información para los dos meses posteriores con respecto al último dato disponible del IMCP, por lo que se adelanta hasta siete semanas a la difusión del dato oficial. La publicación consiste en una estimación puntual de la variación anual, la mensual y los niveles del índice (base 2018 = 100) en cifras desestacionalizadas, junto con sus intervalos de confianza a 95 por ciento. Esta estimación no sustituye el cálculo oficial.

Las variables utilizadas se seleccionan a partir de su relación con el IMCP. Estas se seleccionan con base en la teoría económica y de manera estadística según el criterio de oportunidad, correlación contemporánea y causalidad en sentido de Granger. Se incorporaron fuentes tradicionales de información, tanto de frecuencia mensual como diaria. Según los diversos procedimientos, las variables se introducen al modelo en cifras originales o de manera desestacionalizada, según sea el caso.

Dado que para la estimación hacia adelante se puede contar con toda la información actualizada, la metodología del IOCP se realiza de dos formas. Primero, se aplican distintos métodos de estimación para el cálculo del siguiente mes con respecto al último dato oficial publicado: tres modelos de regresión con errores ARMA (con un factor dinámico de dos etapas con selección Lasso, otro con un componente principal con selección Lasso y otro con un factor dinámico con selección por mínimos cuadrados parciales); dos modelos de regresión lineal con penalización (Elastic Net y Ridge) y dos modelos de regresión de muestreo de datos mixtos con variables de alta frecuencia (uno a partir del monto total de tarjetas de crédito y débito; otro mediante un factor estático que selecciona entre las 30 variables que componen el monto total de tarjetas de crédito y débito). Por último, se utiliza un Modelo de Factores Dinámicos (MFD) jerárquicos. Con base en el método de estimación, se realizan las transformaciones pertinentes de acuerdo con los requerimientos de cada metodología. Para la estimación puntual se elige el promedio de los ocho modelos, pues la combinación de pronósticos conduce a una mayor precisión del IOCP que la obtenida con cada uno de los modelos por separado.

A partir de octubre de 2023, y dada la revisión periódica de los modelos econométricos y estadísticos que tienen como objetivo obtener resultados más precisos, la estimación un mes hacia adelante se realiza con series de tiempo desestacionalizadas.

En resumen, la estimación del IOCP un mes adelante sigue los siguientes pasos:
  • Selección de variables con base en la teoría económica y estadística según el criterio de oportunidad, alta correlación contemporánea y causalidad en sentido de Granger respecto al consumo.
  • Pruebas de raíz unitaria para identificar orden de integración de las variables.
  • Transformación óptima de las variables según los supuestos de cada método de estimación.
  • Estimación para el mes posterior al último dato del consumo a partir de los ocho modelos ya mencionados.
  • Validación de supuestos para los residuos de cada modelo.
  • Combinación de modelos: promedio de los ocho modelos.
  • Estimación de intervalos de confianza a 95 por ciento.
Para la estimación dos meses adelante, con respecto a la última cifra oficial publicada, se realiza lo siguiente:
  • Se considera como dato observado la estimación obtenida para un mes adelante.
  • Las covariables no actualizadas, al momento de realizar la estimación, se actualizan a través de modelos ARIMA.
  • Dado el uso de MFD, se desestacionalizan las variables cuya fuente oficial no provee series de tiempo desestacionalizadas.
  • Se realizan transformaciones que maximizan la correlación entre cada una de las variables del modelo con respecto al IMCP.
  • Se seleccionan tópicos de Google Trends que covarían contemporánea y significativamente con el IMCP a través de la técnica de mínimos cuadrados parciales. Después, se estiman factores dinámicos considerando las variables tradicionales y todas las combinaciones posibles de tópicos. Se seleccionan aquellos que minimizan el error absoluto de estimación.
  • Se valida el supuesto de estacionariedad en errores idiosincráticos del MFD.
  • Una vez confeccionada la base de datos con variables tradicionales y tópicos de Google Trends, se seleccionan los modelos de regresión con errores ARMA que minimizan el error de estimación en datos de prueba.
  • Se valida el supuesto de no autocorrelación en residuos de modelos de regresión con errores ARMA.
  • Se considera la mediana de los nowcasts que tienen error estadísticamente igual a la mejor estimación, según la prueba de Diebold-Mariano.
  • Las estimaciones consideran los intervalos de confianza a 95 por ciento.
Las variables utilizadas se describen en la tabla 1.

Tabla 1 
VARIABLES UTILIZADAS EN EL IOCP 


El INEGI genera la información que contiene este documento y la da a conocer con base en el Calendario de Difusión de Información Estadística y Geográfica y de Interés Nacional.

La síntesis metodológica puede consultarse en:

Las series del IOCP pueden consultarse en: https://www.inegi.org.mx/investigacion/iocp/, en la página del INEGI: https://www.inegi.org.mx